變形算法不可逆

備份校驗管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺UtoL的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。上訊敏捷數據管理平臺成本控制體現在節約基礎設施成本，自動化流程節約人力成本。變形算法不可逆

ADM構建的雙重敏感數據處理模式在行業內排名靠前，在保證處理性能優勢的前提下，兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件，支持不同數據庫間的異構處理，支持FTP和SFTP的遠程文件處理，支持即時與定時處理，支持Windows/Linux/Unix等操作系統平臺，支持IPV4/IPV6網絡協議，提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發變形規則。ADM的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統，兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。

增量備份數據的備份與恢復產品有哪些？

在敏感數據處理的過程中，需要根據不同的數據使用場景，選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫療記錄等，確保企業關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中，憑借內置的正則算法對敏感數據進行仿真替換，既保證了數據的敏感數據處理效果，又維護了數據的完整性和關聯性，達到敏感數據處理后的數據仍然具備較高使用價值的目標。

敏捷數據管理平臺是采用數據庫虛擬化技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品，主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、能源、醫療、事業單位等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題，確保在數據安全使用的前提下，提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險，為企業上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。哪個平臺能解決軟件開發測試部門的供數需求？

備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。基于上述問題的考慮，IT負責人迫切需要一種既可以解放業務系統，又可以對測試環境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的平臺化產品，由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。

敏捷數據管理平臺具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。CDM

上訊敏捷數據管理平臺參加2023年度數據安全案例評選活動取得“標準化安全產品類案例”證書。變形算法不可逆

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術，傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續，經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術，即首先執行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，增量備份與全量快照合成技術能夠大幅度減少備份時間，節省備份數據所需的存儲空間，且提升了恢復效率。

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