變形規則模板

ADM數據副本管理功能的價值優勢有哪些？可實現測試數據多副本快速交付、測試數據存儲壓縮節約成本、測試數據版本管理靈活、滿足回歸測試場景、數據管理流程集中統一、數據拓撲結構可視化、采用高可用部署架構保證副本數據的高可用性。通過數據庫虛擬化技術的應用，直接利用網絡遠程映射技術將所需數據庫對外進行一對一、一對多的映射，映射的方式避免了數據庫文件的物理拷貝，具有點對點連接、速度快的特點，通常幾分鐘內可完成一對一的映射。

敏捷數據管理平臺通過提供虛擬數據庫作為容災恢復數據庫可快速接管業務，保持業務的連續性。變形規則模板

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景。

基礎軟件數據的備份與恢復產品有哪些？

數據副本管理技術具有三大特征：原格式、活躍的黃金副本、虛擬副本服務。其中原格式非常重要，數據格式同原數據格式一致，可保障原生格式無需恢復即可直接掛載使用；活躍的黃金副本，即那些具備重要價值且被頻繁使用或調用的數據拷貝，它們不僅保持了原格式的完整性，還通過動態利用展現了其寶貴的業務價值；虛擬副本服務是一種利用數據快照和克隆技術，創建不占用實際存儲空間的多個可讀可寫副本，并直接掛載給服務器使用的服務，它允許用戶訪問和操作任何時間點的數據，打破了數據備份與使用的界限，實現了備份數據的“盤活”。

敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。敏捷數據管理平臺解決業務系統，對備份數據進行合理利用提升備份數據使用價值。

數據孤島的形成主要是由于組織內部各部門在收集、存儲和使用數據時缺乏統一的標準和流程，導致數據被局限在特定的技術系統或業務部門內，無法在組織內部自由流通和共享。這種情況往往源于技術架構的碎片化、組織結構的分散以及部門間溝通不暢等因素，進而影響了組織的透明度、協作效率和信任度。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過集成以CDM技術為主要技術的全生命周期數據管理功能，打破企業內數據孤島現象，促進數據資源的共享和高效利用。敏捷數據管理平臺主要面向軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等應用場景問題。分布式數據庫敏感數據處理

通過敏捷數據管理平臺對接第三方備份系統進行的恢復驗證更加簡單高效。變形規則模板

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

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