涉及業務系統繁多

來源: 發布時間:2025-04-14

敏捷數據管理平臺是采用數據庫虛擬化技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品,主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成,用于解決金融、運營商、能源、醫療、事業單位等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題,確保在數據安全使用的前提下,提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險,為企業上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。敏捷數據管理平臺可實現磁盤、磁帶、存儲池的數據歸檔。涉及業務系統繁多

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數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術,數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域,使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下,為不同的業務需求提供服務。在測試環境中,這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例,每個實例都可以模擬真實數據庫的行為,但實際上只占用極小的存儲空間。例如,一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間,這不僅降低了存儲成本,也縮短了部署時間。全局預覽數據敏捷數據管理平臺數據閉環式流轉與安全管控,保證了全生命周期數據資產管理。

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近年來,隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入,數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升,虛擬化、云化的不斷應用,帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用,促使著數據使用場景不斷增多,如何能將數據全生命周期的使用效率提高,同時降低成本,并使安全性得以保證,成為當下亟待解決的問題。上訊敏捷數據管理平臺是一種既可以達到解放業務系統的效果,又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺,符合當前對數據資產合法利用和安全管理的需求方向。

敏捷數據管理平臺內置獨有的高效壓縮存儲池,壓縮比高達3:1,存儲即壓縮,降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本,敏捷數據管理平臺的數據庫虛擬化技術,能夠做到只需一份基礎數據源,即可快速拉起多份虛擬數據庫作為數據副本,拉起時不占用物理存儲空間,節約了存儲成本10倍以上,通常情況下,敏捷數據管理平臺將TB量級數據庫拉起時間控制在分鐘級,響應速度快,可滿足開發測試、查詢分析、合規審計、應急恢復等場景對數據交付效率的要求。因此,敏捷數據管理平臺同時具備快速交付副本數據和節約副本數據存儲的目標,相對于傳統的副本數據交付,1份10TB的數據庫交付10個應用場景,則需要100TB的存儲空間,大約需要花費1個星期的時間,通過應用敏捷數據管理平臺,只需分鐘級即可同時在線交付10份10TB的副本數據,而且在未產生新數據寫入的情況下,存儲空間相較于耗費的100TB幾乎是0占用,具體占用級別為GB級別。敏捷數據管理平臺通過遠程數據復制保證測試數據的高可用性管理。

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數據孤島導致企業面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題,阻礙有效決策和戰略規劃。它降低團隊效率,增加數據安全和合規風險,違反數據保護法規。因此,企業需重視數據孤島問題,通過整合數據、建立統一標準和管理流程,提升數據質量和組織效率,從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺(ADM)是采用數據庫虛擬化等自主研發技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品,主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成,用于解決金融、運營商、能源、醫療、事業單位等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題,確保在數據安全使用的前提下,提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險,為企業上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。敏捷數據管理平臺主要面向軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等應用場景問題。專業的敏感數據處理產品

敏捷數據管理平臺采用壓縮存儲的方式,存儲池可壓縮備份數據至原來的三分之一,節約了數據存儲的成本。涉及業務系統繁多

副本數據管理技術在多種應用場景中展現出獨特的價值,當產品迭代需要依賴大量數據時,開發測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數據,這不僅浪費了大量的存儲資源和時間,還降低了團隊協作的效率,通過應用副本數據管理技術,企業可以極大地提高數據流轉的效率,實現數據的快速復制和部署,從而縮短開發測試環境搭建的時間,從數小時甚至數天縮短到幾分鐘的時間。此外,副本數據管理技術還確保了數據的一致性和完整性,避免了數據破壞和重復建設的問題,進一步提高了數據的質量和產品上市的速度。除了開發測試場景,副本數據管理在大數據分析、數據恢復管理保護、數據安全合規性等領域也發揮著重要作用,為企業的數字化轉型和創新發展提供了強有力的支持。涉及業務系統繁多

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