數據加工

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景。

敏捷數據管理平臺可管理性體現在對交付數據使用方的數據可以進行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。數據加工

數據孤島指的是數據被分散、隔離和存儲在不同的系統、應用程序或部門中，使得數據之間無法有效地交流、共享或整合的情況。這些數據島嶼形成了一個個孤立的實體，難以互相連接或進行有效的數據分析。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過有效整合企業內各業務系統的數據，實現數據采集、存儲、交付和管理的無縫對接，同時利用多項自主研發技術如數據庫虛擬化、數據備份恢復、敏感數據脫敏等，打破了企業內數據孤島現象，促進了數據資源的共享和高效利用。

組織機構信息副本管理技術是對源數據進行CDM原格式獲取生成黃金副本作為基準數據，再虛擬化為多個副本掛載恢復。

上訊敏捷數據管理平臺的備份校驗管理模塊優勢有三點，首先，通過自動化執行備份數據的恢復和校驗流程，簡化了操作步驟，減少了人為干預的需求。其次，實現了與第三方備份系統的無縫對接，集中管理存儲資源、恢復服務器和任務，提高了管理效率。第三，上訊敏捷數據管理平臺支持跨平臺數據恢復，自動清理恢復環境和資源調配，進一步提升了數據備份校驗的效率和安全性。綜合來看，上訊敏捷數據管理平臺滿足了企業對高效、自動化備份管理的需求，確保了備份數據的質量和可靠性，同時降低了管理復雜性和人力成本。

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。基于上述問題的考慮，迫切需要一種既可以達到解放業務系統的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。

敏捷數據管理平臺提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結構化、非結構化、虛擬化平臺的數據管理方案。

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業務需求提供服務。在測試環境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。上訊敏捷數據管理平臺包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。防護敏感數據泄露

上訊敏捷數據管理平臺參加2023年度數據安全案例評選活動取得“標準化安全產品類案例”證書。數據加工

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

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