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測試數據版本迭代管理，提升開發測試業務的變更效率企業開發需求更新頻繁，對測試環境和測試數據提出了同步變更的要求，ADM的虛擬數據庫快照功能解決了測試數據版本迭代的問題，通過對數據庫狀態進行定時或即時的記錄，保留當前虛擬數據庫的狀態作為測試數據版本，一旦需要調用某個版本時，只需切換到不同時間點的虛擬庫快照即可，靈活實現測試數據版本的任意切換，ADM還支持創建和維護虛擬庫級聯快照，滿足回歸測試等具體應用場景，通過這一功能明顯提升了開發測試效率、升級迭代效率。國內排名靠前的CDM廠商是哪家？庫到文件

ADM通過對管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分，將已經數據進行分組管理，從測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使測試數據管理形成數據源----數據中轉----數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為用戶提供安全的測試數據管理方案。敏捷數據管理平臺ADM提供對虛擬數據庫的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解測試數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及虛擬數據庫快照的上下級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，幫助用戶了解測試網中測試數據的使用關系，完善測試數據的組織結構，優化測試數據的資源分配。秒級可用性驗證上訊ADM產品通過虛擬數據秒級分發功能實現測試數據的同時在線交付，縮短了數據交付的時間。

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對接第三方備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶全部業務系統的備份數據恢復驗證需求，自動化實現跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復，實現驗證工作的高覆蓋率，提高備份數據有效性驗證的頻率。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）數據復制容災模塊主要包括數據遠程復制、數據異地容災兩大功能點，是基于ADM系統底層的數據塊增量復制功能，全量復制傳輸，后續增量復制與全量快照合成傳輸，實現本地和異地均可以同時提供虛擬庫對外訪問。主要解決數據全生命周期管理中數據傳輸流轉的安全問題，基于數據備份任務和虛擬副本任務，將源數據和副本數據存儲到本地ADM的存儲池中，在本地ADM和遠端ADM之間創建遠程復制鏈路，根據遠程復制策略，將本地存儲池中的數據同步到遠端ADM存儲池中，從而為副本數據提供從上游到下游的安全傳輸路徑。通過對接第三方備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗有什么產品？

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM（副本數據管理）的數據庫虛擬化技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案，在保證數據安全使用的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本。ADM由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據處理管理組成，實現了數據復制容災、數據存儲管理和數據流程管理，通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用,能夠充分發揮了數據資產的潛在價值。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品虛擬數據支持無限副本，幾乎不占用額外的存儲空間。生產域

數據安全領域的CDM是指副本數據管理。庫到文件

隨著信息化程度的不斷深入，數據作為企業的資產越來越被重視，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業務系統及數據的增長，大數據在這種環境中也有了發展和應用。新技術的不斷創新與應用，促使著數據不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數據，如何更好的管理越來越多的拷貝數據，如何能節省新需求下的存儲空間，這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器，如此將會對業務性能產生影響，不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統，使其專注于業務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。庫到文件