驗證策略

信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器，如此將會對業務性能產生影響，不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統，使其專注于業務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品的數據備份模塊通過創建虛擬副本實現了本機、異機的即時掛載恢復。驗證策略

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持重復數據刪除技術，在典型的重復數據刪除技術中，根據不同的數據備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會根據輸入側不同粒度（卷級、文件級、塊級）的數據采取不同的數據切分策略，并依據任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略，當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術。源端重刪是采用基于內容的可變長數據切分算法，通過對數據塊進行哈希算法的標記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數據塊，ADM則不再保存此數據塊，而是引用已存在的數據塊，從而節省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數據和未修改的數據，從而避免因修改數據位移而導致的未修改數據切分到新數據塊中的問題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數據備份過程中冗余網絡傳輸與存儲開銷，在源端設置粗粒度前置數據校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數據冗余，目的在于不備份任意一個冗余數據。開發利用過程中上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品支持全域重刪技術，從而減少需要備份的數據量、縮短備份窗口。

上訊敏捷數據管理平臺ADM對接用戶現有集中式備份系統服務器，實現恢復服務器、數據恢復策略、數據驗證策略和存儲資源的集中管理，包括：（1）存儲池自動準備存儲空間、自動調度創建恢復服務器；（2）按照參數設置恢復策略、自動執行恢復計劃、自動驗證恢復數據；（3）恢復驗證任務結束后，自動清理恢復環境，釋放存儲資源和恢復服務器資源，用于下一個恢復驗證任務的使用，使整個數據備份恢復驗證工作能夠高效節能地循環利用，達到集中統一的安全管理。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持并行重刪技術，通過在多個不同的節點上構建指紋庫，并將指紋并行分布于多個節點，采用內存級指紋庫進行重刪，所有指紋讀寫全部保存于內存中，從而提升指紋查詢和處理效率，并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導致的隨機IO壓力。以此識別并消除數據備份過程中數據源中重復的數據，該技術適用于不同平臺中的文件、數據庫、虛擬機等不同應用類型的數據，可以大幅度減少需要傳輸的數據量，從而極大地節省數據傳輸帶寬，解決單點性能和存儲空間壓力。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品支持仿真的敏感數據處理。

通過敏捷數據管理平臺ADM產品的部署實施，采用數據庫虛擬化技術，快速將數據交付到開發、測試網，有效減少開發、測試場景中測試數據的準備時間，提高了開發、測試環境搭建的效率。ADM內置獨有的高效壓縮存儲池，平均壓縮比3:1，存儲即壓縮，降低了基礎數據源獲取的存儲成本，只需一份基礎數據源，即可快速拉起多份虛擬數據庫，節約了存儲成本10倍以上。ADM通過虛擬數據庫快照功能，可以靈活地對虛擬數據庫的狀態進行管理和維護。使用人員可以隨時保存當前的數據庫使用狀態，用于開發、測試的數據版本迭代。副本數據管理CDM產品與數據備份產品的區別？模糊化

敏捷數據管理平臺虛擬數據秒級分發，提升了環境準備效率，數據交付時間整體節約100倍以上。驗證策略

近年來，證券業務快速發展，信息系統變更日益頻繁，敏捷開發、快速迭代已經成為支持業務創新的必要條件。數據庫作為信息系統運行的重要支撐，數據準備和交付的自動化程度對系統開發、測試效率有大的影響。Gartner對CDM的定義是，它從生產環境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數據，在非生產存儲上生成“黃金副本”（GoldenImage），這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式，可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器，分別用于備份恢復、容災或開發測試等.驗證策略