數據資源可視化管理,有效滿足上中下游數據的政策合規ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能,將***過的數據進行分組管理,從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別,做到從源頭劃分類別,使下游測試數據管理形成上游數據源----中游數據中轉----下游數據目標的閉環式數據使用流程,規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人,自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時,ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖,可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器,以及數據快照的層級關系,方便對系統全局的數據使用結構進行預覽,通過可視化的結構拓撲圖,**幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系,完善數據流轉路徑,優化數據資源的合理分配,可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。數據安全領域的CDM是指副本數據管理。測試造數
l應用數據一致性保障ADM主要應用原生備份接口獲取具有應用一致性保障的數據,如針對Oracle,利用OracleRMAN和歸檔日志來保障備份數據庫數據的一致性;針對VMware虛擬化,利用VMwareSnapshot技術來保障備份虛擬機數據的一致性。l事務日志同步技術支持數據庫的事務日志備份,事務日志是數據庫中已發生的所有修改和執行每次修改的事務的一連串記錄,事務日志備份可將數據恢復到精確的故障點。例如:Oracle支持歸檔日志備份和刪除,MySQL數據庫支持redo日志備份和刪除等。l文件系統數據保護ADM支持備份非結構化的文件系統。支持全量備份和長久增量備份與全量快照合成,備份策略采用定時執行備份任務,恢復策略支持細粒度恢復,**小粒度為恢復單個文件。支持跨文件系統恢復,例如恢復到EXT3、EXT4、NTFS等文件系統。自動建庫上訊敏捷數據管理平臺ADM產品的合規性體現在通過數據申請審批流程使用數據,嚴格控制數據外流。
《數據安全法》第七條提出了國家鼓勵數據依法合理有效利用,保障數據依法有序自由流動的權益,即在高度重視數據安全的前提下,也要獲取數據合理利用帶來的價值,充分發揮數據作為關鍵要素的作用機制。數據的依法有序自由流動涉及數據處理的各個階段,包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等,各個階段構成了數據活動的全生命周期,維護數據安全就是要維護數據從產生到銷毀的全生命周期各項處理活動的安全性.維護數據安全與促進數據開發利用是相輔相成、互相促進的關系,通過開展數據安全治理能夠為數據開發利用提供安全基礎保障,進而保障公民個人信息、組織的合法權益以及國家的安全,助力我國數字經濟發展。
l核心專利技術—數據庫虛擬化(1)ADM內置獨有的高效壓縮存儲池,壓縮比高達3:1,存儲即壓縮,***降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本。(2)ADM的數據庫虛擬化技術,是通過獲取一份基礎數據源,快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用,虛擬數據庫拉起時幾乎不占用物理存儲空間,在實驗室測試環境下拉起一個10TB數據量的虛擬數據庫,*占用1GB左右的存儲空間,明顯節約了存儲成本和時間周期,因此針對開發測試場景,需要對同一份數據創建N份副本數據時,存儲成本節約近乎N倍。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品能實現敏感數據的自動化掃描發現。
上訊敏捷數據管理平臺(ADM)既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節,也可以單獨作為敏感數據處理的抽取平臺,兩種模式滿足了當前用戶對數據處理的全部需求。 提供系統用戶角色權限的配置管理,負責系統角色用戶功能的劃分,操作權限的分配,負責處理任務向上級的申請,上級用戶負責審批、轉發、會簽或駁回以及復核工作的需求。當前系統內置豐富的算法,具備廣義的通用型規則,包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等;支持保留原有數據含義的仿真型規則,支持中文字典庫與編碼字典庫,保證姓名、身份證號、證件號、地址、組織機構代碼等數據的有效性、可用性,算法經優化已處理超長字符截斷和重復數據的問題。市面上的敏感數據管理產品有哪些?類CDM
上訊敏捷數據管理平臺ADM產品可對數據進行清洗漂白處理,保證隱私數據信息安全。測試造數
數據閉環式流轉與安全管控,保證全生命周期數據資產管理ADM貫穿數據收集、數據存儲、數據加工、數據傳輸、數據使用、數據提供、數據回收的各個環節,集中管理存儲資源、服務器資源,實現閉環式自動化管理流程,統一授權和全程監控,節省大量人力資源開銷,減少了數據恢復的重復性工作,自動化流程任務編排降低了人為因素導致的數據泄露風險。基于數據庫虛擬化技術,ADM實現了對數據庫、文件、虛擬機等副本的分鐘級創建,通過存儲級快照快速保留數據副本的狀態,實現數據版本的保留,跟蹤數據流向。同時,數據副本支持時效性設置,當數據副本超出使用期限,ADM平臺會自動停止使用或回收資源,實現對數據資產的全生命周期統一管理。測試造數