對象存儲管理

l數據壓縮存儲ADM支持同步數據壓縮，自動化地將同步數據按照3:1的比例壓縮，系統存儲空間顯示已壓縮的容量大小，存儲即壓縮。l自助式數據服務ADM不僅可以靈活地提供任意時間點的數據，還可以對虛擬數據庫進行圖形化、自助式的管理。l虛擬數據庫集中管控虛擬數據庫集中管控是對虛擬數據庫在使用過程中的狀態進行管理，包括如下功能：①虛擬數據庫版本管理②虛擬數據庫共享管理③虛擬數據庫記錄查詢l敏感信息智能掃描ADM內置敏感信息匹配庫，對數據庫的敏感信息進行智能定義掃描，成功發現后自動匹配成敏感類型，以匹配度和敏感信息類型進行靈活排序，避免漏掃。l關聯關系保持一致支持對數據庫中表間和表內的約束信息和索引信息進行***，支持視圖、序列、觸發器、存儲過程等數據對象的抽取，保持***前后數據關系的一致。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模塊。對象存儲管理

通過網絡遠程掛載的方式，ADM將TB量級數據拉起時間控制在分鐘級，數據恢復的響應速度極快，有效滿足開發測試、查詢分析、合規審計、應急恢復等場景對數據交付效率的要求。數據庫虛擬化技術可延伸應用到文件、虛擬機的副本創建，其優勢在于多份虛擬數據副本之間的讀寫操作單獨，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求；高效的數據副本管理功能，通過可視化的虛擬數據副本拓撲結構圖可對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配，同時，通過對拓撲結構的定位點擊可自動跳轉到相關數據副本的管理頁面并檢索出對應條目。存儲CDM數據備份產品構建了數據保護的基礎防線。

在國家大力發展信創的背景下,實現國產化軟硬件部署已成為企業的**訴求,其中逐步建立覆蓋國產化數據庫、操作系統、虛擬化平臺的國產化數據保護體系，實現備份數據自動化恢復驗證成為當前數據保護系統的迫切需求。同時，以金融和運營商行業為例，其開發測試部門需要頻發測試驗證，對數據使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測試數據，這部分數據體量龐大，動輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國家日趨重視對數據隱私的安全管控，數據脫敏成為企業數據安全治理的重要方向。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的主要技術是（1）ADM內置獨有的高效壓縮存儲池，壓縮比高達3:1，存儲即壓縮，降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本。（2）ADM的數據庫虛擬化技術，是通過獲取一份基礎數據源，快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用，虛擬數據庫拉起時幾乎不占用物理存儲空間，在實驗室測試環境下拉起一個10TB數據量的虛擬數據庫，只占用1GB左右的存儲空間，明顯節約了存儲成本和時間周期，因此針對開發測試場景，需要對同一份數據創建N份副本數據時，存儲成本節約近乎N倍。敏捷數據管理平臺虛擬數據秒級分發，提升了環境準備效率，數據交付時間整體節約100倍以上。

上訊敏捷數據管理平臺適用場景：數據交付速度慢的開發測試部門企業通過交付生產數據輔助第三方業務決策，如開發/測試環境、統計分析、準業務系統環境搭建等，交付生產數據的方式是通過生成業務系統數據副本，而副本的準備通常需要幾小時，甚至幾天不等，嚴重拖延了項目進度。

備份數據的有效性驗證效率低的運維部門，大部分企業對其**業務系統進行了數據備份，為了檢驗備份數據的有效性，以及滿足相關法律法規的要求，企業對備份數據采取周期性的恢復驗證；由于企業的業務系統繁多，而人員相對緊缺，驗證工作需要大量重復性動作，成為企業當前面臨的一大挑戰。

數據副本分散存放難以管理的數據中心數據副本一旦被交付使用，就**存在于使用環境中，隨著數據使用場景的日益增多，數據副本在非生產環境中逐漸累積，**分散的存放方式導致副本的辨識度不高，后續使用與銷毀難度明顯增大。同時，重復存放現象嚴重造成了存儲資源的浪費。u隱私數據泄露風險高的用戶無論是通過生產數據庫導出，還是通過備份系統恢復，都能夠直接獲取到企業的**生產數據，其中包含企業內部機密數據和客戶個人隱私信息，一旦發生泄露將帶來嚴重后果，不僅影響企業的名譽，也會造成一定的經濟損失。 副本數據管理CDM產品與數據備份產品的區別？供數

上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品支持全域重刪技術，從而減少需要備份的數據量、縮短備份窗口。對象存儲管理

數據流程管理是ADM功能模塊之一，主要通過靈活配置數據流轉環節實現數據管理流程的自動化作業編排，ADM采用基于畫布的方式默認作業流程的起止節點，根據實際需求將數據的獲取、恢復、***、傳輸、共享、交付、銷毀等各個環節對應的任務組件靈活拖動到作業畫布，組成一個完整的任務流程，各任務之間支持依賴關系、延時機制以及斷點處理機制，**終實現數據管理流程任務的串聯組建和并行執行，達到數據管理流程的自動化執行，協助用戶將數據交付流程的各個工作環節靈活地組合起來，實現數據交付的自動化，從而擺脫人工值守，達到縮減時間成本和人力成本的目標。對象存儲管理