預估任務時間

備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。基于上述問題的考慮，I T負責人迫切需要一種既可以解放業務系統，又可以對測試環境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的平臺化產品，由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。備份數據的開發利用是喚醒大量淪為暗數據的備份數據，讓數據備份即可用。預估任務時間

ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能，將處理過的數據進行分組管理，從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數據管理形成上游數據源-中游數據中轉-下游數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時，ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及數據快照的層級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，通過可視化的結構拓撲圖，幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系，完善數據流轉路徑，優化數據資源的合理分配，可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。敏感數據處理系統數據備份產品構建了數據保護的基礎防線。

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對接第三方備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶全部業務系統的備份數據恢復驗證需求，自動化實現跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復，實現驗證工作的高覆蓋率，提高備份數據有效性驗證的頻率。

上訊敏捷數據管理平臺ADM可實現針對數據庫的數據保護，ADM采用圖形化向導式操作，無需用戶手動執行備份和恢復腳本，簡化了備份恢復的難度。既支持傳統的無掛載備份，也支持全量備份、后續增量備份與全量快照合成、事務日志同步相結合的方式。數據庫備份的基本流程如下：通過管理控制中心（Master）的Web管理頁面推送客戶端（Client）軟件到需要保護的生產服務器上，自動完成客戶端軟件的安裝和注冊，與Server服務器端保持通訊。客戶端將識別生產服務器中的數據庫數據，并通過備份API讀取數據庫數據，然后將其傳輸至數據服務節點完成備份。管理控制中心（Master）負責向客戶端軟件和服務節點發送控制信息，管理整個備份任務的運行。例如：Oracle數據庫采用RMAN接口進行多通道并行備份，備份粒度支持整個實例備份，恢復粒度支持細化到選定表恢復。信息敏捷數據管理平臺ADM包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。

數據副本管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一，可單獨作為企業級副本數據管理（CDM）產品。為應對當前復雜的IT環境，ADM提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結構化數據庫、非結構化數據、虛擬化和云平臺的數據副本分發與交付管理解決方案。主要通過數據副本管理的核心專利技術——數據庫虛擬化技術對源數據進行CDM原格式獲取生成黃金副本、存儲黃金副本作為基準數據、虛擬化為多個副本掛載恢復，達到快速交付副本數據、靈活管理副本數據版本、集中管理副本數據存儲與流轉的目標，是主要面向企業數據運維、軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等典型應用場景的問題。上訊ADM產品通過虛擬數據秒級分發功能實現測試數據的同時在線交付，縮短了數據交付的時間。數據共享交換

副本數據管理CDM產品能解決軟件開發測試部門的供數需求。預估任務時間

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持重復數據刪除技術，在典型的重復數據刪除技術中，根據不同的數據備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會根據輸入側不同粒度（卷級、文件級、塊級）的數據采取不同的數據切分策略，并依據任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略，當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術。源端重刪是采用基于內容的可變長數據切分算法，通過對數據塊進行哈希算法的標記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數據塊，ADM則不再保存此數據塊，而是引用已存在的數據塊，從而節省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數據和未修改的數據，從而避免因修改數據位移而導致的未修改數據切分到新數據塊中的問題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數據備份過程中冗余網絡傳輸與存儲開銷，在源端設置粗粒度前置數據校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數據冗余，目的在于不備份任意一個冗余數據。預估任務時間