敏感數據變形后分發

l數據壓縮存儲ADM支持同步數據壓縮，自動化地將同步數據按照3:1的比例壓縮，系統存儲空間顯示已壓縮的容量大小，存儲即壓縮。l自助式數據服務ADM不僅可以靈活地提供任意時間點的數據，還可以對虛擬數據庫進行圖形化、自助式的管理。l虛擬數據庫集中管控虛擬數據庫集中管控是對虛擬數據庫在使用過程中的狀態進行管理，包括如下功能：①虛擬數據庫版本管理②虛擬數據庫共享管理③虛擬數據庫記錄查詢l敏感信息智能掃描ADM內置敏感信息匹配庫，對數據庫的敏感信息進行智能定義掃描，成功發現后自動匹配成敏感類型，以匹配度和敏感信息類型進行靈活排序，避免漏掃。l關聯關系保持一致支持對數據庫中表間和表內的約束信息和索引信息進行***，支持視圖、序列、觸發器、存儲過程等數據對象的抽取，保持***前后數據關系的一致。ADM使數據存儲成本倍數級節約，提升數據存儲環節的效能。敏感數據變形后分發

數據備份管理是ADM功能模塊之一，主要用于實現云環境、物理環境、虛擬化平臺下的***數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統、數據庫及文件數據的保護，支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護，并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復，提供業務應急的能力和數據快速恢復能力；針對數據備份的存儲資源類型，ADM***支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池，具備較強的擴展能力。撞庫ADM脫*功能具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導脫*流程，有效降低脫*工作的復雜度。

上訊信息敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM（副本數據管理）的數據庫虛擬化技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、安全***、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案，在保證數據安全使用的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本。ADM由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、數據脫敏管理組成，實現了數據復制容災、數據存儲管理和數據流程管理，通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用，充分發揮了數據資產的潛在價值。

l虛擬化平臺數據保護ADM為用戶提供***且有針對性的虛擬化平臺保護方案，包括VMware/SmartX/浪潮/華為FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack虛擬化平臺，幫助用戶解決商業和國產虛擬化的備份和恢復業務。例如：VMware是通過調用管理虛擬機和讀寫數據的API備份接口VADP（VstorageAPISforDataProtection）進行備份。VMware備份實現了無代理備份，即無需在虛擬化平臺或者各個虛擬機上安裝客戶端代理，只需通過代理客戶端連接虛擬化平臺即可，因此幾乎不占用主機資源，不影響生產性能。支持虛擬機自動發現功能，當虛擬機發生變化時，無需人工添加或刪除變化的虛擬機，即可實現自動備份，備份模式***支持NBD、NBD-SSL、SAN、Hot-Add備份，恢復模式支持SAN、NBD、NBD-SSL模式，備份格式包括RAW、VMDK等。ADM支持自適應源端的全局重刪算法與策略，支持任務級與全局指紋庫。

用戶提出數據管理產品的上線既要滿足云技術的部署帶來數據遷移和歷史備份數據接管的要求，又要對用戶系統更新迭代導致副本數據使用管理需求增加、測試場景需求增加的問題予以解決，因此用戶對CDM的部署方式提出了要求：即適應混合多云環境，支持BaaS和訂閱的模式部署。敏捷數據管理平臺(ADM)產品具備靈活的部署模式，既支持單機部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每個功能均支持在線擴展，具備擴展的便捷性。在混合多云環境中，只需要將ADM在每朵云中進行部署，即可實現備份數據、副本數據的多云間統一管理，并支持在每朵云中創建虛擬數據，實現數據的分鐘級快速交付；在云環境中的測試環境，可以利用云主機的快照功能及ADM的虛擬數據功能，達到整個測試環境的版本管理（包括系統、數據），達到數據使用及管理的便利性.ADM支持全庫脫*與子集脫*，支持異構數據庫脫*，保證核*生產數據中間不落地。CommVault服務器名稱

上訊敏捷數據管理平臺ADM是國內比較認可的CDM產品。敏感數據變形后分發

（1）國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容不***，適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。（2）數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據，過程繁瑣、重復度高、專業性強，耗費大量的時間和人力成本。（3）數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據，需要幾小時到幾周的時間。（4）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。（5）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。（6）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。（7）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工***效率低、仿真度差、***不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。敏感數據變形后分發