驗證策略

敏感數據處理的基本原則是確保數據的安全性、隱私性和合規性。在處理敏感數據時，應遵循最小化收集原則，只收集實現特定目的所必需的數據；采取加密措施，保護數據的機密性；定期進行安全審計，確保數據處理活動的合法性和規范性。上訊敏捷數據管理平臺ADM，可提供全面的敏感數據管理，自動識別并高仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、組織機構等多種數據類型。同時，ADM內置雙重敏感數據處理模式，可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據，直接采用本地覆蓋的方式進行處理，敏感數據處理與交付完全自動化，從而實現智能化的高仿真敏感數據處理，以及測試數據的快速交付，優化數據管理并減少泄露風險。虛擬數據庫技術是通過獲取一份基礎數據源，快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用。驗證策略

隨著我國數字化轉型的深入，云計算、大數據、AI、5G等新技術、新產品被廣泛應用，工業互聯網、車聯網等新模式、新場景不斷涌現。數字化轉型使物理世界與數字世界鏈接與融合，在提高全社會勞動生產率的同時，也使得數據安全的重要性愈發凸顯。敏捷數據管理平臺 ADM 產品，是以“數據” 為中心，以“安全”為前提，以“敏捷”為目的的一套上中下游數據統一管控的平臺型解決方案，解決金融用戶面臨的數據交付周期長、存儲資源消耗較大、數據孤島難以管理等痛點問題，幫助用戶實現數據使用的高效性與安全性，并在銀行、證券等金融單位中得到***認可。密文ADM支持多線程文件備份，支持海量小文件場景下的聚合策略進行文件備份。

敏捷數據管理平臺ADM能夠將上游的數據收集、存儲，中游的數據處理、傳輸，下游的數據分發和交付全流程貫通，形成一套自動化、智能化的副本數據全生命周期管理解決方案，為銀行業實現測試業務多場景的數據覆蓋，實現業務版本的高質量交付和快速迭代提供了行之有效的工具。ADM的數據庫虛擬化功能與GoldenDB高可用、高可靠的數據庫服務相結合，為該行提供了敏捷的副本數據交付能力與靈活的副本數據管理能力，對銀行測試數據管理體系的構建起到了強有力的助推作用，助力打造數字化業務增長新模式。

選擇CDM產品時，需考慮數據副本的獲取源頭，例如是直接從業務數據庫獲取還是利用備份系統恢復數據。同時，還需考慮產品的整體規劃，包括數據獲取方式、數據安全性（如敏感數據的處理）和測試數據管理。綜合實際環境和需求，選擇能在數據獲取、處理、管理三方面均滿足需求的產品，使其成為IT系統的有效補充是CDM產品選擇的核*宗旨，從國內外CDM產品的市場情況來看，眾多CDM產品在發展過程中均考慮到與用戶實際業務環境的融合，并通過不斷與客戶應用場景的打磨，完善優化CDM產品的附加功能。ADM脫*功能具備廣義的通用型脫*規則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等。

敏感數據的仿真度替換在保障數據安全的同時，也滿足了企業在數據分析、測試和開發等場景中對數據的需求。此外，ADM的敏感數據處理功能還提供了豐富的角色權限配置管理選項，確保不同用戶只能訪問其權限范圍內的敏感數據，進一步增強了數據的安全性。同時，系統支持自定義敏感數據處理規則，企業可以根據自身業務需求靈活調整敏感數據處理策略，滿足多樣化的數據處理需求。尤其針對金融、醫療行業對個人隱私數據的保護不僅要求變形替換，也要求仍舊符合真實的數據屬性要求，以便于能夠滿足數據校驗條件，通過驗證符合各種數據使用的環境和場景。ADM數據備份管理可實現磁盤、磁帶、存儲池的數據歸檔。2022年度先進會員單位

ADM數據備份管理可對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪。驗證策略

敏捷數據管理平臺(ADM)在設計之初就明確了產品的目標價值：以數據為基礎、以使用為導向、以安全為前提、以敏捷為目的，力爭做理解用戶數據使用痛點的產品。結合數據在使用流轉過程中每個階段的具體痛點，綜合考慮了階段問題的解決、數據的流動性等因素，提出了面向企業上中下游數據的高效使用、安全管控、綜合治理的方案，在保證數據安全的同時，充分發揮了數據的價值。ADM通過四大功能管理模塊：數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理實現了高效數據備份、數據快速交付、數據安全處理以及數據集中管控，在保證數據使用安全的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本，通過自動化、閉環式的方式實現了數據備份以及副本數據管理的成本控制、靈活管理與高效應用。

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