在日常運維和突發事件處理中,通常會有特權申請需要直接負責人進行審批。如果直接負責人請假、出差不方便審批則可能會造成業務無法順暢進行,異常無法及時處理等嚴重后果。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心(SiCAP-OMA)提供代理審批功能。審批人可根據業務類型、需要被代理的時間分別指定同審批權限的用戶作為代理審批人。當申請滿足審批人配置的業務類型和代理時間設定時,系統會自動將工單流轉給代理審批人,再由代理審批人進行后續的審批動作。代理審批機制不*可以提高工作效率,還能保證日常運維工作的連續性、確保異常事件處置的實時性。智能運維安全管理平臺SiCAP可對運維中的數據進行雙向控制和審計。數據恢復
傳統的授權方式,需要對人員單獨授權,對于操作權限相同的用戶,管理員需重復建立授權關系;隨著企業的發展和業務變化,人員的崗位、角色和職責可能隨之調整,管理員需維護大量授權數據。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心(SiCAP-OMA),支持將相同操作權限的人員設置為同一個用戶組,為用戶組分配相應的權限,建立基于“用戶組”的動態授權關系,當用戶組添加、刪減人員時,該人員自動擁有或解除用戶組對應的授權。通過用戶組動態授權,可實現同組用戶的批量授權,避免重復工作;對于人員的頻繁變動,可實現人員權限的動態增減,簡化權限管理。文件傳輸審計以數據為基礎,場景為導向,算法為支撐,基于大數據、機器學習、深度學習等技術。
現在的網絡攻擊更為復雜,但攻擊更加容易,防守的難度卻不斷加大,整體的網絡安全態勢更為嚴峻,企業正面臨前所未有的安全挑戰:1、難以發現。現在許多新型攻擊手段往往能繞過防火墻、殺毒軟件這類傳統的安全檢測設備,過去的防御手段會產生防護盲區和漏洞。2、難以回溯。不能完整地復現整個攻擊過程,包括攻擊如何產生、如何進入、控制了誰、橫向內部攻擊了誰。3、難以溯源。不清楚是什么因素引發了攻擊、攻擊者的背景等信息,難以徹底解決攻擊。基于此,全流量分析技術成為應對高級威脅的必備手段。InforCube智能運維安全管理平臺(簡稱:SiCAP)的全流量分析模塊,通過采集、存儲和分析全量網絡流量,基于回溯數據包特征、異常訪問行為、異常網絡行為及關聯分析,鑒別異常訪問行為,識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為,幫助用戶從海量數據中篩選出真正的安全風險,有效降低與安全威脅相關的風險影響,幫助企業及時發現和解決安全問題,提高安全性和穩定性,保護企業的利益和用戶的信息安全。
CMDB系統通常由一系列應用程序和工具組成,包括配置管理工具、變更管理工具、服務管理工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其IT資源和服務配置信息,并提供實時監控、警報和報告,以加強對IT資源和服務的管理和控制。在選擇CMDB系統時,需要評估其需求、業務流程和技術架構等因素,以選擇適合其需求的解決方案。CMDB系統的實施需要考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素,因此需要進行定制化配置和集成。在實施過程中,組織需要確保其CMDB系統與其他系統的集成和數據共享,以確保數據的一致性和準確性。CMDB系統需要具備良好的安全性和可靠性,以確保IT資源和服務配置信息的安全和可用性。因此,在CMDB系統的實施和運營過程中,組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。
智能運維安全管理平臺SiCAP產品全自主研發并適配信創國產化操作系統、數據庫、中間件等。
隨著IT技術的發展,“集群”“容器”“微服務”等新技術不斷涌現,大*提高了運維操作對象單元的數量和運維操作的重復性;運維人員頻繁的手動執行腳本不*效率低下還可能增加出錯幾率。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心(SiCAP-OMA)提供運維腳本批量執行功能。運維人員可將需要執行的運維腳本關聯進任務,并配置任務執行對象、執行類型(定時執行、周期執行)、執行結果通知等,再由管理人員進行審核,審批通過后系統會按照用戶的設置執行運維腳本。運維腳本批量執行,極大提高了運維工作的效率和質量,是實現高效、可靠IT運維的重要手段。智能運維安全管理平臺SiCAP支持智能審計,提高審計工作效率和準確度。智能化運維
SiCAP能源行業運維綜合管理平臺解決方案,有獨特的技術創新性,符合“智能運維、科技創新”的發展趨勢。數據恢復
隨著業務的增長和數字化轉型的加速,企業運維工作量增加,因此審核工作量也在急劇增加。人工審核效率低下且容易出現疏漏,運維審核的機制亟需完善。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心(SiCAP-OMA)提供運維自動審核功能。支持管理員靈活設置自動審核規則,可配置會話阻斷數、命令阻斷數、命令告警數、健康度等條件。運維會話如果觸發自動審核規則,審核狀態會被記為自動審核合規或自動審核違規。自動審核功能幫助企業提高了審核效率的同時,也降低了人工審核存在遺漏或標準不一致等問題。數據恢復