數據庫管理

隨著員工規模的擴大，工作范圍劃分更加細致，傳統堡壘機內置固定角色權限的管理模式，已經不能滿足組織更細粒度的職責劃分需求和*小權限原則的安全需求。 InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供角色權限自定義功能。管理員可靈活定義不同角色，并依據實際業務需求和安全策略合理分配和管理角色所擁有的權限。角色權限的設置可細化到按鈕級，滿足權限精細化管理需求；也支持獨*配置申請、審批權限，滿足高風險操作和臨時授權場景下的權限管理機制。 角色權限自定義，確保每個用戶*被賦予完成其工作所必須的*小權限，以降低潛在的安全風險。智能運維安全管理平臺SiCAP遵循三權分離原則，對常用角色權限進行內置。數據庫管理

數據庫審計系統可以幫助組織識別和防止數據庫安全威脅。通過監控數據庫活動，數據庫審計系統可以檢測和報告未經授權的訪問、惡意軟件攻擊、數據泄露、數據篡改和其他安全事件。此外，數據庫審計系統可以跟蹤和記錄數據庫用戶的活動，以幫助組織識別和處理潛在的內部威脅。數據庫審計系統可以幫助組織滿足監管和合規性要求。許多行業和法規都要求組織定期審計其數據庫活動，并記錄和報告任何違規行為。數據庫審計系統可以捕獲和記錄所有數據庫活動，并生成詳細的審計日志和報告，以便組織證明其合規性和遵守監管要求。

資產關系智能運維安全管理平臺SiCAP的審核日志脫*功能，確保審核過程中的敏感數據安全，避免數據泄露和濫用。

CMDB系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括配置管理工具、變更管理工具、服務管理工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其IT資源和服務配置信息，并提供實時監控、警報和報告，以加強對IT資源和服務的管理和控制。在選擇CMDB系統時，需要評估其需求、業務流程和技術架構等因素，以選擇適合其需求的解決方案。CMDB系統的實施需要考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，因此需要進行定制化配置和集成。在實施過程中，組織需要確保其CMDB系統與其他系統的集成和數據共享，以確保數據的一致性和準確性。CMDB系統需要具備良好的安全性和可靠性，以確保IT資源和服務配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系統的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。

運維人員在日常運維中為了完成特定任務，有時需要進行提權申請。在堡壘機運維管理體系中，為了確保運維操作的合規性、可控性和可追溯性，通常會采用“一事一申請”的原則對臨時性的權限提升進行嚴格管理。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供特殊運維管理流程，包括提權申請提交、多級審批流控制、臨時權限授予、實時操作監控、權限回收與審計等過程。申請內容包括申請理由、申請時限、運維次數、待運維資源、預期操作命令等，提交后可按照預設的不同運維場景審批流進行逐級審核，審批通過后運維人員可獲得臨時權限進行運維操作，且操作行為被實時監控與記錄。當超出申請有效期或次數后，提權權限自動失效。通過特殊運維，有效地實現了對運維人員權限的動態控制，既保證了在必要時能快速響應業務需求，又嚴格限制了權限濫用的風險，符合信息安全和合規管理的要求。SiCAP為客戶 打造一體化、可視化、自動化、安全化、智能化的新一代IT管理平臺.

CMDB系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括配置管理工具、變更管理工具、服務管理工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其IT資源和服務配置信息，并提供實時監控、警報和報告，以加強對IT資源和服務的管理和控制。在選擇CMDB系統時，需要評估其需求、業務流程和技術架構等因素，以選擇適合其需求的解決方案。CMDB系統的實施需要考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，因此需要進行定制化配置和集成。在實施過程中，組織需要確保其CMDB系統與其他系統的集成和數據共享，以確保數據的一致性和準確性。CMDB系統需要具備良好的安全性和可靠性，以確保IT資源和服務配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系統的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。

智能運維安全管理平臺SiCAP提供離岸審批功能，滿足緊急故障快速授權。數據庫管理

智能運維安全管理平臺SiCAP支持運維高斯、金倉、達夢等國產數據庫。數據庫管理

InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的平臺特性，包括；一體化：圍繞人和資產，構建運維安全管理全貌，平臺的開放性及可伸縮性，能夠滿足企業的個性化需求，輕松為企業量身定制運維、數據和安全三位一體的IT運維安全管理平臺。可視化：通過多方位數據采集，應用智能算法綜合分析整個IT基礎架構中的數據（從網絡、端點、用戶、云到應用程序），實現360度可視化管理，輔助決策，提升管理效能。自動化：從數據收集到檢測、調查和響應再到處理，可通過自動化工具將日常、輔助的操作自動化、標準化、流程化，降低人為操作風險，減輕運維人員工作量，提高運維效率。安全化：從用戶權限的細粒度管控、數據的分級管理，到資產配置的安全基線與定期巡檢、資產的實時監控預警、運維操作的控制和審計，涵蓋安全運維的各個方面，符合法律法規安全要求。智能化：應用大數據技術以及機器學習、模式識別等智能算法，基于不同的業務場景，可對系統內部的用戶數據、資產數據、監控數據、運維數據、日志數據、網絡流量等數據進行深度分析，進行整體安全防護，提供更加高效的智能化管理。

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