服務支持

現在的網絡攻擊更為復雜，但攻擊更加容易，防守的難度卻不斷加大，整體的網絡安全態勢更為嚴峻，企業正面臨前所未有的安全挑戰：1、難以發現。現在許多新型攻擊手段往往能繞過防火墻、殺毒軟件這類傳統的安全檢測設備，過去的防御手段會產生防護盲區和漏洞。2、難以回溯。不能完整地復現整個攻擊過程，包括攻擊如何產生、如何進入、控制了誰、橫向內部攻擊了誰。3、難以溯源。不清楚是什么因素引發了攻擊、攻擊者的背景等信息，難以徹底解決攻擊。基于此，全流量分析技術成為應對高級威脅的必備手段。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的全流量分析模塊，通過采集、存儲和分析全量網絡流量，基于回溯數據包特征、異常訪問行為、異常網絡行為及關聯分析，鑒別異常訪問行為，識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為，幫助用戶從海量數據中篩選出真正的安全風險，有效降低與安全威脅相關的風險影響，幫助企業及時發現和解決安全問題，提高安全性和穩定性，保護企業的利益和用戶的信息安全。

資產配置管理（CMDB）解決方案推薦？服務支持

IAM系統可以幫助組織更好地管理其云計算和移動設備環境。隨著云計算和移動設備的普及，組織需要更好地管理其云計算和移動設備環境的用戶身份和訪問權限。通過IAM系統，組織可以管理用戶在云計算和移動設備環境中的身份和訪問權限，以確保安全和合規性。IAM系統是一種重要的解決方案，可以幫助組織更好地管理其用戶身份和訪問權限，實現認證、授權和訪問管理，以提高組織的安全性和合規性，并管理其云計算和移動設備環境。在選擇IAM系統時，組織需要考慮其需求、業務流程和技術架構等因素，并評估提供商和解決方案的功能、定制化能力、可擴展性、安全性、可靠性和成本等方面的差異，以選擇適合其需求的解決方案。Greenplum運維控制與審計（OMA）的解決方案有哪些？

數據庫審計系統是一種用于監控和記錄數據庫活動的解決方案。它可以幫助組織監控數據庫的安全性、完整性和可用性，以及滿足監管和合規性要求。數據庫審計系統可以捕獲和記錄數據庫的所有活動，例如用戶登錄、查詢、更新、刪除、備份和恢復等，并生成詳細的審計日志和報告。數據庫審計系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括日志收集器、審計引擎、分析和報告工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其數據庫審計流程，并提供詳細的審計日志和報告。

日志審計系統是一種用于監控和記錄計算機系統和應用程序的活動和事件的解決方案。它可以幫助組織滿足合規性要求，并加強對其計算機系統和應用程序的安全和管理。日志審計系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括日志收集器、日志分析器、報告生成器等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其日志審計流程，并提供實時監控、警報和報告，以加強對計算機系統和應用程序的管理和控制。日志審計系統需要具備良好的安全性和可靠性，以確保數據和服務的安全和可用性。因此，在日志審計系統的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。運維工作如何做到智能化實施？

InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP），由數據層、服務層、應用層、展現層組成，其中，數據層，提供大數據存取能力與實時數據處理；服務層，包含基礎服務與業務服務，可接入外部服務，形成平臺基本能力，為上層提供服務支撐；應用層，提供貼近用戶的業務處理，同時為展現層提供業務接口；展現層，以場景為中心，為用戶提供可視化展示及操作入口。平臺采用微服務架構，可劃分為業務微服務和數據微服務，部署靈活；提供服務總線和數據總線，規范外部業務系統的功能接入、數據接入；平臺基于微服務技術，具有高內聚松耦合、易擴展和易維護等特性，各服務模塊按需橫向擴展，可快速支持并適應單機、雙機、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式，輕松滿足客戶的高負載容災需求，甚至兩地三中心的部署要求。運維審計堡壘機的解決方案供應商有哪些？從賬號告警

如何解決企業用戶多應用多賬號登錄問題？服務支持

InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的平臺特性，包括；一體化：圍繞人和資產，構建運維安全管理全貌，平臺的開放性及可伸縮性，能夠滿足企業的個性化需求，輕松為企業量身定制運維、數據和安全三位一體的IT運維安全管理平臺。可視化：通過多方位數據采集，應用智能算法綜合分析整個IT基礎架構中的數據（從網絡、端點、用戶、云到應用程序），實現360度可視化管理，輔助決策，提升管理效能。自動化：從數據收集到檢測、調查和響應再到處理，可通過自動化工具將日常、輔助的操作自動化、標準化、流程化，降低人為操作風險，減輕運維人員工作量，提高運維效率。安全化：從用戶權限的細粒度管控、數據的分級管理，到資產配置的安全基線與定期巡檢、資產的實時監控預警、運維操作的控制和審計，涵蓋安全運維的各個方面，符合法律法規安全要求。智能化：應用大數據技術以及機器學習、模式識別等智能算法，基于不同的業務場景，可對系統內部的用戶數據、資產數據、監控數據、運維數據、日志數據、網絡流量等數據進行深度分析，進行整體安全防護，提供更加高效的智能化管理。服務支持