敏感數據處理線程

《中華人民共和國數據安全法》中明確指出數據處理，包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。數據安全，是指通過采取必要措施，確保數據處于有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。當前，有效的保障數據安全的方式仍然是數據備份，即企業針對生產業務的數據、文件制定備份策略生成備份數據，一旦業務數據發生丟失或損壞，則恢復備份數據提供業務訪問，傳統的數據備份方案并未提供數據的恢復驗證手段，因此企業在發生數據丟失時，啟用備份數據恢復失敗的案例屢見不鮮，這也給各行業客戶造成了巨大的經濟損失和不良的社會影響，為滿足法律的合規性要求，備份數據的恢復驗證成為備份恢復解決方案的必要需求，但由于備份數據量巨大、涉及業務系統繁多、專業人員數量有限，定期的備份數據恢復驗證仍然是一道難題，上訊敏捷數據備份恢復驗證解決方案為備份數據的恢復驗證提供了創新的技術手段，包括備份數據的分鐘級快速恢復、秒級可用性驗證、按計劃周期性定時自動恢復驗證，保障了備份數據的可恢復性與可用性。上訊ADM產品的高效性體現在數據使用申請通過后自動化完成虛擬數據創建，并秒級分發至數據使用方。敏感數據處理線程

敏捷數據管理平臺ADM產品的敏感數據管理功能可實現敏感數據定義識別與仿真處理，保障數據流轉環節的安全性。通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，準確定位敏感數據源。豐富的變形算法與仿真的字典庫相結合，保證變形后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的變形規則進行處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。敏感數據處理線程能提供面向企業上中下游數據的高效使用與安全管控的綜合數據管理解決方案有什么？

《數據安全法》等相關法律法規頒布后，數據傳輸、擺渡過程中的安全變得愈發重要。CDM解決方案類產品與數據安全解決方案的融合已成為大勢所趨。CDM技術因其能夠獲取具有一致性的數據和快速的恢復能力受到市場的青睞。敏捷數據管理平臺(ADM)主要基于CDM技術，通過多種數據采集方式獲取黃金副本，并通過數據的快速掛載使用（通常TB量級的數據可實現分鐘級生成），有效提高了數據副本的使用效率；同時，虛擬數據副本采用的是應用系統的標準接口，可通過自動化的策略、定時、周期性地完成數據有效性驗證，保證了數據的一致性與可恢復性。

通過部署敏捷數據管理平臺ADM產品的數據副本管理模塊，實現了測試數據版本迭代管理，提升了數據使用過程中的應用效率。隨著移動互聯網技術的不斷革新，移動應用業務不斷擴張，企業面臨著前臺業務頻繁更新升級的現狀，為保證既有業務穩定，需要對新提出的升級需求開展仿真測試與回歸測試，因此亟需一套能夠對測試環境的測試數據進行版本靈活切換的解決方案，便于測試數據版本的即時調用，迅速適應不同業務程序提供不同版本的測試數據。ADM的虛擬數據庫快照功能解決了這一問題，通過對數據庫狀態進行定時或即時的記錄，管理和維護當前虛擬數據庫的數據，使用人員可以隨時通過記錄的虛擬數據庫快照提供一個版本的測試數據，經過測試后保存當前的數據庫使用狀態，便于開發測試的數據版本迭代，通過這一功能明顯提升了程序升級測試、版本迭代的效率。為信創而生的新一代數據備份管理解決方案。

基于CDM技術的敏捷數據管理方案，通過一份原始數據副本，可快速創建出多個虛擬數據副本，這些虛擬數據副本相對原始存儲幾乎不占用任何存儲空間，且整個發布動作可以在分鐘級完成。也就是說，該方案在通過獲取一份生產數據作為黃金副本的情況下，可對外發布多份虛擬數據用于準生產、測試環境等場景的數據交付，每一份虛擬數據都是互不影響的，并且是可讀寫的，數據在經過變更后，可通過快照進行狀態保存，多個快照之間可以任意切換，這種數據發布方式比傳統拷貝的方式，方便快捷、耗時短，且虛擬數據集中存放在數據存儲池中，通過數據掛載方式交付給目標環境使用，實現了數據快速交付與管理，并且實現了數據的集中管控。上訊信息的ADM產品怎么樣？庫管理

自主產品敏捷數據管理平臺ADM是國內副本數據管理CDM領域的主要產品。敏感數據處理線程

ADM敏感數據管理功能的價值優勢在于采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景。敏感數據處理線程