仿真處理敏感數據

ADM基于自主研發的數據庫虛擬化技術，擁有包括從數據的獲取、傳輸、存儲、恢復、管理、創建、使用、回收等多項**技術，對多類型數據進行集中統一的全生命周期管理，實現數據使用的高效敏捷化。采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。對接備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗有什么方案？仿真處理敏感數據

基于CDM技術的敏捷數據管理方案，通過一份原始數據副本，可快速創建出多個虛擬數據副本，這些虛擬數據副本相對原始存儲幾乎不占用任何存儲空間，且整個發布動作可以在分鐘級完成。也就是說，該方案在通過獲取一份生產數據作為黃金副本的情況下，可對外發布多份虛擬數據用于準生產、測試環境等場景的數據交付，每一份虛擬數據都是互不影響的，并且是可讀寫的，數據在經過變更后，可通過快照進行狀態保存，多個快照之間可以任意切換，這種數據發布方式比傳統拷貝的方式，方便快捷、耗時短，且虛擬數據集中存放在數據存儲池中，通過數據掛載方式交付給目標環境使用，實現了數據快速交付與管理，并且實現了數據的集中管控。數據變形后真實有效哪個產品支持仿真的敏感數據處理？

Gartner對CDM的解釋是：它從生產環境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數據，在非生產存儲上生成“黃金副本”（Golden Image），這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式，可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器，分別用于備份恢復、容災或開發測試。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》報告指出，CDM技術已經度過了早期的技術討論期，目前處于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），這從側面說明一些客戶開始在非關鍵性業務場景集中部署這項技術，而且Gartner也預測CDM技術將在未來5-10年內進入“實質生產的高峰期”（plateau of productivity）。

具體到以銀行業為首的金融機構在數據使用方面一直在不斷探索，而基于CDM技術的敏捷數據管理方案，在針對銀行內部生產數據經過共享交換區域實現閉環式數據發布與共享的場景有較好的效果，且在多家大型金融客戶現場部署并長時間穩定運行，比較適用于金融行業的數據使用管理。數據資產在未來金融科技創新發展中處于重要地位，金融數據全生命周期管理體系需要更加完備，數據安全和個人隱私需要具備有效的隱私保護手段，綜合以上要求，針對外部組織提供數據或進行數據交換時，可采用數據管理與敏感數據處理的聯合方案，貫穿組織內部到外部的數據安全發布與使用。上訊ADM重點攻克數據庫虛擬化**技術，實現數據采集、存儲、流轉、傳輸等各個環節的全流程化管理。

上訊信息自成立以來始終致力于國產化技術創新，自主產品敏捷數據管理平臺（ADM）是國內副本數據管理（CDM）領域較早發布的產品，重點攻克數據庫虛擬化、敏感數據管理等**技術，實現數據采集、存儲、流轉、傳輸以及交付各個環節的全流程化管理，為企業上中下游數據的高效使用、安全管控提供了一套綜合數據安全治理解決方案。此次被推選入“網信自主創新尖鋒榜-產品獎”，證明ADM產品得到了行業內機構和專業人士的認可，再次彰顯了ADM突出的創新技術和產品優勢。為信創而生的新一代數據備份管理解決方案。數據準備和交付

上訊ADM產品采用數據庫虛擬化**技術面向數據全生命周期進行數據安全管理。仿真處理敏感數據

ADM 構建的雙重敏感數據處理模式在行業內排名靠前，在保證處理性能優勢的前提下，兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件，支持不同數據庫間的異構處理，支持 FTP 和 SFTP 的遠程文件處理，支持即時與定時處理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系統平臺，支持 IPV4/IPV6 網絡協議，提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發變形規則。ADM 的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統，兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。仿真處理敏感數據