算能邊緣計算盒子算法框架

傳統方案（云端計算）傳統方案：非智能網絡攝像機+結構化分析引擎服務器+智能視頻結構化管理平臺

1、采用引擎服務器架構，成本昂貴；

2、服務器需要占用中心機房位置，方案實施周期長；

3、服務器方案適用場景為大規模，如果小系統也對結構化有需求，會造成資源浪費；

4、前端攝像機要重新建設

深圳廣安視訊基于國產AI芯片設計AI邊緣計算盒子，集成行業算法和軟件的能力，及時解決了安防和AI領域智能化設備部署的一系列痛點和難點，為客戶提供更加經濟高效的系統方案。 邊緣計算盒子以本地高速運算，實時處理傳感數據，為工業自動化提速。算能邊緣計算盒子算法框架

    繁榮軟件生態是邊緣計算盒子持續發展 “底氣”。主流廠商打造專屬軟件開發平臺，提供豐富 API，輕松調用硬件算力、數據接口。物聯網項目開發，借助平臺快速構建設備連接、數據采集程序；人工智能算法部署，一鍵導入訓練好的模型，盒子無縫運行圖像識別、語音交互算法。容器化技術盛行，Docker 容器讓軟件運行環境標準化、隔離化，多個應用并行不悖；軟件在線升級機制便捷，云端推送更新包，盒子無感升級，修復漏洞、增添功能，緊跟技術迭代潮流，持續賦能多元應用創新。瑞芯微RK3588邊緣計算盒子技術指導邊緣計算盒子的能力在于計算，因此更關注處理器的性能和算力參數。

隨著深度學習模型在機器視覺領域的持續優化，目標檢測、識別和分類能力提升，對計算硬件提出了更高要求。深度學習任務需要大量計算資源，特別是在邊緣設備上，單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運算和圖像分析時效率較低，容易出現性能瓶頸，導致延遲增大；而GPU雖然在圖像處理上優異，但功耗較高且不能靈活應對多樣化任務。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計算盒子視覺推理解決方案，滿足邊緣計算中機器視覺和AI任務的復雜需求，憑借強勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環境適應性。

深圳廣安視訊為電力巡檢提供AI邊緣計算盒子解決方案，以專業的智能硬件服務算法廠商和AI軟件公司，基于電力巡檢提供8路、16路、32路的AI盒子，面向電力運維巡檢場景提供算法算力一體化智慧硬件解決方案，利用邊緣計算和人工智能視頻分析，實現對電力巡檢運維、電力作業過程中人員行為、環境安全、設備狀態等實時監測，由“事后”追蹤升級為“事前”預警、“事中”告警，實現電力巡檢少人化、無人化，提高巡檢效率并降低事故風險及運營成本。借助邊緣計算盒子，零售門店能實現實時庫存管理，提升供應鏈效率。

    工業 4.0 時代，柔性生產、智能制造呼聲高漲，邊緣計算盒子恰是幕后 “功臣”。在汽車制造流水線，它化身智能監工，與機械臂、傳感器深度互聯。焊接機器人作業時，盒子實時采集焊接電流、電壓及焊點成型數據，通過內置算法核驗工藝標準，一旦偏差即刻調整參數；零部件組裝環節，分析視覺傳感器圖像，準確定位零件位置、姿態，引導機械臂準確抓取、安裝，次品率直降。設備維護層面，持續監測設備振動頻譜、油溫等參數，結合機器學習模型預測故障發生概率、時間點，安排預防性維護，大幅削減停機時間，提升生產效率，讓工業生產線時刻保持高效運轉，助力企業降本增效。借助邊緣計算盒子，數據無需遠傳，現場快速分析，提升決策時效性。英偉達邊緣計算盒子技術指導

在智能工廠中，邊緣計算盒子實現設備協同控制，提高生產效率。算能邊緣計算盒子算法框架

邊緣算力盒子應用主要還是在智能視頻監控、分析和數據存儲等應用場景。

AI 正處于從研究階段迅速轉向大規模實際應用部署的臨界點，而邊緣算力盒子就是走向落地的有力現實。隨著算法模型越來越復雜，落地應用逐漸增多，大量的數據產生于端側，對于靠近端側的算力產生了前所未有的需求：需要滿足實時性、帶寬利用率、處理能力等。邊緣算力盒子就在這些需求下火爆，它有很多名字：智能邊緣計算盒、AI 算力盒、AIoT 盒、邊緣智盒、邊緣智能物聯網盒，本質就是具備 AI 能力的輕量級邊緣計算設備。 算能邊緣計算盒子算法框架