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DeepSeek 助力國產 AI 算力芯片加速前行
近日，AI 算力芯片領域傳來積極消息，DeepSeek 有望成為推動國產 AI 算力芯片加速發展的重要力量。
AI 算力芯片按應用場景可分為云端、邊緣端與終端，其中云端 AI 算力芯片備受關注。從設計方法及應用角度，又可分為通用型與專項型，當下 GPU 是 AI 算力芯片的主流。隨著 AI 算力規模迅速擴張，對 GPU 芯片的需求與日俱增。Statista 數據顯示，2023 年全球 GPU 市場規模為 436 億美元，預計到 2029 年將飆升至 2742 億美元，2024 - 2029 年復合增速達 33.2%。
在全球 GPU 市場中，英偉達占據主導地位。TechInsights 數據表明，2023 年英偉達在數據中心 GPU 出貨量方面的市場份額高達 98%。GPU 生態體系復雜，建設周期漫長且難度極大，這形成了極高的行業壁壘。在此背景下，AI ASIC 嶄露頭角，它作為專為人工智能應用打造的定制集成電路，具備高性能、低功耗、定制化及低成本等優勢。由于英偉達在全球數據中心 GPU 市場近乎壟斷，出于成本、差異化競爭、創新性以及供應鏈多元化等考量，云廠商等大廠自研芯片趨勢明顯，這推動了數據中心定制 ASIC 芯片市場高速增長，預計增速將超越通用 AI 算力芯片。Marvell 數據顯示，2023 年數據中心定制 ASIC 芯片市場規模約為 66 億美元，預計到 2028 年將增長至 429 億美元，2023 - 2028 年復合增速達 45%。與此同時，美國近年不斷強化對高級 GPU 的出口管制，這為國產 AI 算力芯片廠商創造了黃金發展機遇。
DeepSeek 通過一系列技術創新，在大模型訓練及推理方面實現了極高的性價比。其技術創新涵蓋采用混合專業人士（MoE）架構、多頭潛在注意力機制（MLA）、FP8 混合精度訓練技術、多 Token 預測（MTP）及蒸餾技術等。DeepSeek-V3 性能可對標 GPT-4o，DeepSeek-R1 性能對標 OpenAI o1。2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 公布數據顯示，DeepSeek-R1 API 調用成本不到 OpenAI o1 的 5%，憑借蒸餾技術，DeepSeek-R1 不僅讓小模型具備強大推理能力，還實現了低成本，這將有力促進 AI 應用大規模落地，并有望加速推理需求的釋放。據 IDC 預計，2028 年中國 AI 服務器用于推理工作負載的占比將達到 73%，鑒于推理服務器占比遠超訓練服務器，用于推理的 AI 算力芯片在國產替代方面擁有更為廣闊的空間。目前，國產算力生態鏈已整體適配 DeepSeek，DeepSeek 通過技術創新提升 AI 算力芯片的效率，加快了國產 AI 算力芯片自主可控的進程，國產 AI 算力芯片廠商有望借此東風加速發展，持續提升市場份額。
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