切割止血超聲刀使用流程

人工智能算法1.主機人工智能算法：集成了世格賽思多年的底層技術積累。主機采用NPU處理器（神經網絡處理單元），性能媲美小型AI工作站，浮點數據每秒運算能力高達3.6TOPs(3.6萬億次)，智能實現不同手術的操作要求。2.組織智能切割算法該智能算法提高了能量的輸出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能識別出不同組織，智能化調整能量輸出，以比較低的能量達到比較大的切割效率及凝血能力。3.低溫切割控制算法該算法實時監測切割過程的溫度變化及組織狀態，智能化調整能量輸出，以比較低的能量輸出達到比較大的切割速度，從而實現手術中刀頭溫度更低，造成的熱損傷更小，提高手術安全性。超聲刀的優勢在于其精確性和減少術后并發癥。切割止血超聲刀使用流程

超聲刀與微創手術技術的歷史演進1985年，德國醫生ErichMühe成功實施了全球首例腹腔鏡膽囊切除術，開啟了微創手術的新紀元。此后，微創手術技術不斷飛速發展，推動了醫學領域的巨大進步。從20世紀初期建立超聲能量手術器械的理論基礎，到初步探索基于超聲能量器械的微創手術技術，再到超聲手術刀的廣泛應用，微創手術技術已走過近一個世紀的研究與發展歷程。如今，超聲刀已成為應對復雜手術挑戰、保障患者生命安全的關鍵器械。這一技術不僅提高了手術的精確度和安全性，還縮短了患者的康復時間，為現代醫學的發展作出了重要貢獻。普外超聲刀主機超聲刀通過高頻振動切割組織。

超聲手術刀的原理是機械共振。共振是指當外部激勵頻率等于物體的固有頻率時發生的常見振動現象。共振在建筑或固體力學中會帶來巨大的風險。在結構設計中，需要盡量避免共振。而超聲波手術刀的操作主要依靠共振，使其實施相對容易。然而，實現良好的性能是非常具有挑戰性的。如左圖所示，它展示了一個經典的物理現象，即一群馬過橋時，由于腳步節奏的共振而導致橋的倒塌。右邊是美國塔科馬海峽大橋，在其完工40天后，因共振導致了坍塌。對于超聲波手術刀，我們需要它長時間處于共振狀態，這便對鈦合金材料的疲勞性能提出了非常嚴格的要求。

研發實力與技術創新：

世格賽思作為國家科技部重點研發計劃專項的牽頭企業，承擔了當前全國的超聲刀相關技術國家立項項目——“全電動多自由度智能超聲手術刀系統研發”。這一項目的成功實施，不僅彰顯了世格賽思在超聲刀領域的強大研發實力，也為“醫工融合，共建創新”樹立了行業標準。在技術創新方面，世格賽思超聲刀融入了多項人工智能算法，包括高溫報警功能、器械碰撞識別與組織自適應功能，以及低霧氣工作模式等，提升了手術的安全性和dd性。同時，世格賽思實現了關鍵材料、部件和關鍵算法的自主化，成功打破進口材料的壟斷，并在性能上有望快速超越。這一系列突破不僅鞏固了世格賽思在技術領域的地位，也為國產醫療器械的高質量發展注入了強勁動力。 超聲刀是一種先進的醫療設備，廣泛應用于各種手術中。

世格賽思G600超聲能量主機算力：邁入大數據與AI驅動的智能醫療時代，我們正邁入一個全新的智能時代大數據驅動、專科精細化、AI智能加持的先進醫療時代，科技的每一次進步都極大地賦能醫療領域，推動醫療技術不斷革新，世格賽思緊跟技術前沿推出：世格賽思G600AI超聲能量主機不僅是技術創新的結晶，更是醫療實踐中賦能醫生、造福患者的重要工具。其強大的NPU（神經網絡處理單元）實現每秒高達3.6TOPs的計算能力，能夠實時監測手術過程中的數據變化，利用AI技術提高手術的精細性和安全性。超聲刀提供了無菌操作環境。切割止血超聲刀使用流程

超聲刀可以降低術后并發癥的風險。切割止血超聲刀使用流程

硬組織如骨頭或牙齒在口腔手術中可以用鉆頭或牙鉆處理。此時，超聲波能輔助沖擊或空化，幫助機械操作。選定合適頻率后，可更快且更精確地處理組織，保護周邊血管后進行操作。在軟組織如肌肉上，靶向超聲波使手術刀片以極高頻率振蕩。手術器械與組織摩擦生熱，靶向發熱可助快速切割并凝血，防大出血。對手術器械接觸點施加高密度能量后，因所需機械力和壓力較小，手術或活檢時切割更容易，創口更小，周圍組織損傷減少，術后疼痛減輕，傷口愈合加快，改善患者恢復情況。切割止血超聲刀使用流程