例如千瓦時/件、噸/件、立方米/件等,滿足不同行業和產品的需求。多種計算方法:系統提供多種單耗計算方法,例如按批次計算、按班組計算、按生產線計算等,用戶可以根據實際情況選擇合適的計算方法。自動計算與手動調整:系統可以根據采集到的能耗數據和產品產量自動計算單耗,同時也允許用戶根據實際情況進行手動調整,例如剔除異常數據或修正產量數據。單耗對比分析:找出差異,持續改進多維度對比:系統支持從多個維度對比單耗,例如:時間維度:對比不同時間段(例如日、周、月、年)的單耗,分析單耗隨時間變化的趨勢。批次維度:對比不同生產批次的單耗,找出批次間單耗差異的原因。生產線/車間維度:對比不同生產線或車間的單耗,找出高耗能的生產線或車間。班組維度:對比不同班組的單耗,促進班組間的經驗交流和學習。圖表可視化:系統提供多種圖表類型,例如折線圖、柱狀圖、箱線圖等,直觀展示單耗對比結果。異常分析:系統可以自動識別單耗異常波動,例如突增、突降等,并發出告警,提醒用戶關注。通過實時監控,系統避免因能源供應不足或設備故障導致的生產中斷問題。臨沂手機電力監控系統
多維度負荷分析是一種通過將時間和空間維度進行組合,對電力系統負荷進行深入、的分析方法。這種分析方法不僅能揭示電力負荷在不同時間段、不同區域的分布規律,還能幫助我們深入了解電力消費行為,為優化能源管理、提高能源效率提供有力支撐。各維度分析的價值時間維度分析:揭示季節性波動:不同季節的用電習慣差異,通過時間維度分析可以明確季節性用電高峰和低谷,為電力調度提供依據。發現周期性變化:工業生產、商業活動等往往存在周期性變化,通過分析日、周、月等周期內的負荷變化,可以揭示這些周期性規律。識別異常波動:通過對比歷史數據,可以快速識別出異常的負荷波動,及時采取措施,避免電力系統的不穩定。空間維度分析:定位高耗能區域:不同區域的用電設備、工藝流程不同,導致用電量差異較大。通過空間維度分析可以準確定位高耗能區域,有針對性地采取節能措施。評估設備能效:對不同設備的用電情況進行分析,可以評估設備的能效水平,找出能效低的設備,進行更換或優化。優化用電結構:通過分析不同用電類別(照明、動力、空調等)的占比,可以優化用電結構,提高能源利用效率。
棗莊智慧能源管控系統app導出報表功能強大實用,可滿足用戶不同場景下的數據分析需求,提升能源管理效率。
多能源管理與環保合規多能源管理涉及對多種能源類型(如電力、燃氣、水)的綜合監控,確保企業能源使用的全面性和效率。環保合規性是企業運營的重要方面,通過集成環保設備(如RTO)的數據,企業可以有效監控污染物排放,確保符合環境法規。這種綜合管理不僅減少了信息孤島,還幫助企業采取 proactive measures to reduce environmental impact, 符合當前的監管要求。挑戰在于不同能源類型的數據整合,系統通過統一的數據接口和標準化數據格式克服這些挑戰。多能源管理與環保合規多能源監測:不僅限于用電,還包括用氣、用水等,實現***能源管理。環保合規性監控:監測RTO等環保設備運行數據,確保符合環保法規。
邊緣計算節點仍然可以保證基本的數據處理和系統的穩定運行。3.云(云端計算與存儲)云端是整個系統的大腦,負責集中存儲和處理大量的數據,支持系統的主要功能,包括數據分析、存儲、模型訓練等。大數據存儲:能源管理產生的各種數據,如用電量、溫度、濕度等信息,可以統一存儲在云端。云端可以支持大規模的數據存儲和管理。數據分析與處理:云端通過強大的計算能力,對收集到的數據進行深度分析、挖掘規律,生成有價值的報告和建議。可擴展性:云端具有較強的擴展性,可以根據需要增加存儲和計算資源,處理更大規模的數據。4.智(智能化管理)“智”是系統中關鍵的一部分,指的是通過數據分析、人工智能和機器學習技術,提供智能化的能源管理解決方案。智能決策:通過對數據的分析,系統能夠發現能源使用的規律和潛在的優化空間,自動調整能源配置,減少浪費。預測分析:基于歷史數據和趨勢,系統能夠預測未來的能源需求,幫助用戶做好規劃。智能優化:通過機器學習模型,系統能夠優化設備的運行狀態,例如調節空調、照明系統等,達到節能和提高效率的目的。選擇我們的告警升級機制,就是選擇了高效、可靠的告警管理方案,助力企業穩健發展。
能碳可視化-移動端系統通過“小程序”這一形式,讓用戶隨時隨地訪問和管理能源數據,提供了高效便捷的能源管理方式。該系統的架構采用了“端-邊-云-智”模式,可以在不同層級上實現智能化管理和數據分析,1.端(移動端設備)“端”指的是用戶的移動設備,如智能手機、平板等終端。通過移動端小程序,用戶可以隨時隨地查看、監控、控制能源的使用情況。無論用戶身處何地,只要有網絡連接,就可以實時獲取和管理能源數據。便捷性:不再受地點限制,用戶可以在任何時間和地點進行操作,方便日常的能源管理。實時性:通過移動端展示,用戶能夠在時間看到能源消耗的變化,做出快速反應。數據可視化:移動端支持將復雜的能源數據通過圖表、圖像等方式可視化,幫助用戶直觀理解數據。2.邊(邊緣計算)邊緣計算是在離數據源更近的地方進行數據處理。通過在設備端附近部署邊緣計算節點,系統能夠快速處理部分數據,減輕了云端的負擔,并降低了延遲。低延遲:邊緣計算可以在本地進行數據的初步處理和篩選,不必將所有數據都發送到云端,減少了響應時間。數據過濾和預處理:可以對數據進行初步的過濾和清洗,確保只有重要的信息傳輸到云端。提升穩定性:即使云端出現問題。
云端整合分析大量數據,為能源管理提供科學準確的決策支持。臨沂一站式能源管控系統公司
所有告警記錄都會被系統完整保存,便于企業分析能耗異常原因并優化管理。臨沂手機電力監控系統
多種對比方式:多維度洞察能耗變化時間維度對比:與去年同期對比:分析本月/本季度/本年度的能耗與去年同期相比的變化,了解長期能耗趨勢,評估節能措施的長期效果。例如:“本季度用電量比去年同期減少了8%,表明去年實施的節能改造項目效果明顯。”與上月同期對比:分析本月能耗與上月相比的變化,了解短期能耗波動,及時發現異常情況。例如:“本月用水量比上月增加了15%,需要排查是否存在漏水等問題。”與上周同期對比:分析本周能耗與上周相比的變化,了解更短期的能耗波動,用于日常監控和管理。臨沂手機電力監控系統