無錫NVH測試技術

    C、特征提取：從預處理后的聲音信號中提取特征參數，如頻率、能量、時域統計特征等。這些特征參數有助于準確識別和分析異響問題。D、異響識別：利用機器學習、深度學習等技術對提取的特征參數進行分析，識別出異常聲音的類型和來源。這一步驟可能涉及訓練模型、優化算法等工作。E、異響判定：根據識別結果，對異常聲音進行評估和判斷，進行OK與NG結果判定。異音異響檢測技術的應用異音異響檢測技術在工業制造領域有著范圍廣的應用，如汽車制造、家電制造、電子設備制造等。通過對產品的聲學性能進行分析、精確的檢測，企業可以及時發現并解決潛在的質量問題，從而提高產品品質和用戶滿意度。以下是異音異響檢測技術在不同行業的具體應用：a)汽車制造：異音異響檢測在汽車制造領域具有重要意義，因為汽車的聲學性能直接影響駕駛者和乘客的舒適度。檢測過程涉及發動機、懸掛系統、底盤、制動系統等多個關鍵部件，旨在確保汽車在各種工況下均具有良好的聲學性能。b)家電制造：在家電領域，異音異響檢測主要應用于冰箱、洗衣機、空調等設備。通過對關鍵部件（如壓縮機、電機）的聲學性能進行檢測，制造商可以優化產品設計，降低運行噪音，提升用戶體驗。非標傳感器測試需要對傳感器的自適應故障隔離和切換能力進行評估。無錫NVH測試技術

汽車傳動系統NVH試驗目的是測試其振動/噪聲特性，包括振動/噪聲的實際聲壓級、噪聲場及其與機械參數和電參數的關系等，用于分析和研究振動/噪聲源、頻譜與能量分布、聲品質（響度、尖銳度等）、激勵響應與傳播、相關參數的相互影響和內在規律，結合傳遞誤差測試機相關數據處理軟件，對傳動系統振動/噪聲產生的根源進行診斷，為降低產品振動/噪聲水平或出現概率、優化系統設計及提高動力總成的舒適性提供基礎數據和研究手段。NVH測試時，被試件應置于消聲室內的抗振地基上，試驗臺驅動、加載設備原則上應處于消聲室之外，通過穿墻長軸實現驅動和加載，驅動、加載設備的噪聲及振動需做到有效隔離。為了測試各種工況下傳動系統的振動噪聲情況和指標，試驗系統加載、運轉能力需要能夠覆蓋被試件整個轉矩、轉速范圍，因此為滿功率試驗測試系統，功率水平與整箱綜合耐久性試驗臺相同。由于需要穿墻長軸系設計，研制難度相比耐久性試驗臺難度高。特別是對于新能源汽車減/變速器NVH測試所需高轉速測試系統，其技術難度更高。因此該領域目前以國外進口設備為主。國內企業已成功研制出了6000r/min以下普通轉速NVH試驗系統，并開始研制16000～20000r/min的新能源汽車傳動系統NVH試驗臺。南京變速箱測試價格非標傳感器測試需要對傳感器的安全性能進行評估。

在產品的品質管控中，研發是關鍵，EOL檢測只是執行手段。對實驗室階段性能不達標的產品而言，單純的增加EOL檢測手段，只會使不合格品明顯增多。”在生產線環節增加NVH下線檢測手段，幾乎無一例外要增加投資或成本（后文會不斷涉及成本所扮演的重要角色）。所以在計劃實施NVH下線檢測之前，需要回答“真實的需求是否存在？是什么？”這個問題。換句話說，不同類型的剛性需求抑或偽需求決定了NVH下線檢測項目實施的初始動機、投資規模、推進效率、方案選擇和結果。總體而言，實施NVH下線檢測的動機/需求類型無非以下幾點，國標或法規要求、甲方要求、市場不良反饋、主動的質控策略，以及“特色需求”等。

    隨著電動車市場的不斷擴大，消費者對于電動車的NVH（噪音、振動、刺激）性能要求也越來越高。而齒輪作為電動車傳動系統的重要部件，其NVH性能的優劣直接影響著整車的舒適性。因此，電動車齒輪的NVH測試方法顯得尤為重要。一、齒輪NVH測試的目的齒輪NVH測試的主要目的是評估齒輪傳動系統的噪聲、振動和刺激性能，以便在設計和制造過程中進行優化。通過齒輪NVH測試，可以確定齒輪傳動系統的噪聲源、振動源和刺激源，為后續的NVH優化提供依據。二、齒輪NVH測試的方法齒輪NVH測試的方法主要包括以下幾種：1.聲學測試法聲學測試法是通過麥克風等設備對齒輪傳動系統產生的噪聲進行采集和分析，以確定噪聲源的位置和頻率特征。通過聲學測試法，可以確定齒輪傳動系統的噪聲水平和頻率分布情況，為后續的NVH優化提供依據。2.振動測試法振動測試法是通過加速度計等設備對齒輪傳動系統產生的振動進行采集和分析，以確定振動源的位置和頻率特征。通過振動測試法，可以確定齒輪傳動系統的振動水平和頻率分布情況，為后續的NVH優化提供依據。3.刺激測試法刺激測試法是通過對齒輪傳動系統施加不同的負載和轉速，對其產生的刺激進行采集和分析，以確定刺激源的位置和頻率特征。非標傳感器測試需要對傳感器的校準和校正過程進行驗證。

    異音異響是指產品在運行過程中產生的不正常或異常的聲音，這些聲音可能源于產品內部的松動、摩擦、振動等。異音異響不僅影響消費者的使用體驗，還可能暗示產品存在潛在的質量問題。因此，通過異音異響檢測來識別和解決這些問題至關重要。異音異響檢測的關鍵原理是通過聲學傳感器（如麥克風）捕捉產品運行過程中產生的聲音信號，然后對這些信號進行頻譜分析、時域分析等處理，以便識別出異常聲音。具體來說，異音異響檢測主要包括以下幾個步驟：安靜的測試環境：通常工業生產線上的噪聲與振動環境比較復雜，對于聲信號的采集極為不利。需要布置一種具有隔聲性能的靜音箱，也叫無響箱。靜音箱可以將車間噪聲和振動隔離到一個比較低的數值，能提供比較理想的測試環境，是所采集到信號的高信噪比的關鍵保障。靜音箱有幾個關鍵指標來評價其性能和精度：隔聲指數、聲場精度、減振效率等。A、信號采集：通過聲學傳感器（如麥克風）收集產品或設備運行過程中的聲音信號。數據采集需要在恰當的位置和條件下進行，以保證獲得準確且具有代表性的聲音數據。B、預處理：對收集到的聲音信號進行預處理，如濾波、降噪等，以去除不相關的干擾信號，提高信號質量。非標傳感器測試需要對傳感器的靈敏度、精度等指標進行評估。南京電力測試系統

非標傳感器測試需要對傳感器的溫度特性進行測試和分析。無錫NVH測試技術

VCU是新能源汽車關鍵的零部件，為確保其產品質量，需要在生產線終端或者入廠裝配前進行測試，針對不同測試需求定制開發完整的測試系統，實現VCU成品的下線/入廠測試既VCU生產線終端（EOL）測試。測試系統利用測試夾具的連接器連接被測件，模擬被測件的運行環境，檢測被測件的引腳輸出功能是否正常，配合軟件進行系統集成并實現自動化測試流程。技術先進性1.整個系統基于成熟軟硬件平臺設計，穩定可靠；2.模塊化架構搭建，便于集成，實現手動/自動測試；3.操作界面友好，便于人機交互；4.靈活的自定義報表，可根據不同需求進行定制；5.能夠完成VCU入廠/出廠的定制化測試項目。系統分為驅動、數據分析、數據處理幾個部分。驅動位于底層，實現和硬件設備的通信；驅動獲取的數據通過軟件進行分析、處理，并完成任務的分發。通過軟硬件設備的聯合工作完成整車下線功能的檢測。無錫NVH測試技術