目前,采用圖像識別技術來實現無人機規避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實現快速AI識別,然后實現規避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開發設計而成,外形呈圓形,體積小巧,尺寸為Ф38mm*12mm,重量只有12g,用在無人機上不會過多占用空間。此外,該板卡功耗≤4W,也不會增加無人機的續航負擔。如何高效進行安防巡檢工作?河南RK3399Pro開發板圖像識別模塊國產化芯片
傳統的吊艙只能如上述那樣工作,而要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機實現目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結合,成都慧視開發了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集10倍光學變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩定,并對目標點位的定位。吊艙內置我司自主開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實現高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標,再通過和地面巡邏人員協調統一,就能夠打造邊海防的智能化體系。河南RK3399Pro開發板圖像識別模塊國產化芯片如何實現高幀頻的無人機反制?
特別是對我國西部山區、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查,以及在自然災害發生時的巡線檢查,需要消耗大量的人力物力成本,甚至一些區域還會危及到巡檢人員的人身安全。隨著無人機巡檢模式的應用,搭載吊艙的無人機可以實現對管道沿線的宏觀監測,對管道本身可實現重點、微觀監測。這些無人機吊艙可以內置高性能的AI圖像處理板,能夠對管線進行細致的目標識別檢測,這樣工作的效率是人工遠不能及的。通常情況下,幾十幾百公里的管線由人工巡檢需要幾十天,交給無人機則能夠在幾天的時間就完成。并且無人機機動靈活的特點還能夠去到人工無法到達的區域,減少安全隱患,特別是西部山區和西北沙漠隔壁等環境中,無人機擁有不可小覷的優勢。
成都慧視光電技術有限公司開發的Viztra-HE030圖像處理板,利用國產化高性能芯片RK3588開發而成,它能夠實現6.0TOPS的算力,能夠輕松應對糧庫內部復雜的環境,成都慧視可以根據客戶使用的相機接口進行圖像處理板的接口深度定制,實現快速的AI害蟲識別。在算法方面,可以使用自己的算法,我司還可以根據需求定制提供算法性能訓練提升工具SpeedDP,平臺可以通過大量的糧庫害蟲AI識別模型訓練,提升自身算法精度,進而提升攝像頭害蟲識別精度。成都慧視可以定制USB接口的RK3588圖像處理板。
智慧城市的建設中,需要用到智慧攝像頭,這些攝像頭與傳統的不一樣,它們能夠模擬人眼進行視覺處理。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在定制算法的賦能下,通過對視野內的圖像特征的提取分析,就能夠對物體具備動態跟蹤處理已經后續的識別分析能力。復雜的識別場景中,板卡的性能和AI算法的能力十分關鍵。旗艦級的圖像處理板都是具有工業級的處理能力,在這樣的環境下才能更好地工作,能夠更快處理海量數據,而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。無人機鎖定跟蹤無人機如何做到?陜西自主研發圖像識別模塊專業
高性能的圖像識別處理板RV1126。河南RK3399Pro開發板圖像識別模塊國產化芯片
SpeedDP用于模型訓練和評估測試的數據集是由一系列的圖像和標注文件組成的,平臺支持多種開源數據格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓練(分割任務支持yolov8模型),通過不斷額測試驗證,就能夠讓AI實現海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發功能。經過驗證,訓練成熟后的AI進行標注時,通常情況下,7-8ms就能標注一張圖像,這是人工標注遠不能及的速度。目前,我司能夠為該平臺提供完整的人、車、船等目標檢測模型的數據提供,也可以根據應用場景進行特殊定制。河南RK3399Pro開發板圖像識別模塊國產化芯片