內蒙古高性能目標識別售價

在安防巡檢、無人機吊艙等領域，由于所處環境的復雜性，對于AI目標識別檢測的性能要求十分嚴格，一般性能的圖像處理板并不能很好地滿足要求，此時就需要像Viztra-HE030圖像處理板這樣的工業級性能的板卡。Viztra-HE030圖像處理板選用RK3588作為主要處理模塊，作為瑞芯微全新一代旗艦級別的處理器，它具備8nm LP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。目標識別的板卡要做多久？內蒙古高性能目標識別售價

人工標注的精細度完全依靠于人的眼力、技術，面對簡單的圖像時，尚且可以應付，面對復雜的圖像時，就會眼花繚亂。此外，當長時間進行標注時，人工的倦怠也會影響精度。而慧視SpeedDP能夠通過不斷的深度學習提升能力，這也是人工無法達到的。一個人工標注師的月成本大約在5000-6000元，如果是專門進行大規模圖像標注的企業，這種崗位將不在少數，累計起來的人力成本就很多。而AI則不同，AI可以一個人干多個人的活，節約項目開發時間，從而節約成本。福建快速目標識別系統成都慧視開發了VIZ-YWT306微型雙光吊艙。

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續了YOLO系列的傳統。YOLOv10 在各種模型規模上都實現了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同時參數數量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B 的延遲減少了 46%，參數減少了 25%。

成都慧視光電這樣致力于AI圖像處理板開發的企業，經過多年的領域深耕，已經具備了完善的AI圖像處理板的開發流程，能夠根據行業特性提供適用的解決方案。在人形機器人領域，AI圖像處理板的精確度、高效、性能是決定人形機器人工作能力的關鍵指標，慧視光電利用瑞芯微高性能芯片RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板正是這個領域的解決方案。板卡擁有四大四小八核處理器，總算力高達6.0TOPS，經過我司的高度開發，能夠支持豐富的輸出接口，再通過定制的目標識別類算法，就能夠實現精細的定位、識別檢測等功能。Viztra-LE026圖像處理板能夠進行目標檢測。

要想實現無人機農業的一些功能，無人機吊艙至關重要，一般的吊艙都具備攝像頭功能，操控者能夠根據吊艙實現遠程畫面查看。例如農業生產當中的施肥和播種，只需要操控無人機飛到指定地點，就能夠實現遠程手動施肥、播種。但這只是基礎的功能，隨著需求的升級，對于無人機吊艙的要求也越來越高，比如在作物病蟲害檢測領域，普通的吊艙顯然不能勝任，這個時候就需要采用帶有AI圖像處理功能的無人機吊艙。慧視光電利用AI圖像處理板和傳統吊艙相結合打造的微型雙光吊艙，內部就植入了帶有瑞芯微工業級芯片RK3588的Viztra-HE030圖像處理板，板卡在自研目標識別算法的作用下，能夠對農作物實現病蟲害AI監測，當操控無人機飛過目標區域時，AI能夠對攝像頭獲取的畫面中的農作物進行快速掃描處理，精細識別病蟲害。這比傳統的人工巡查能夠提升不小的效率。搭載AI圖像處理板的吊艙能夠輔助進行AI目標識別。上海國產化目標識別24小時服務

Viztra-LE034圖像處理板能夠進行目標檢測。內蒙古高性能目標識別售價

圖像標注對于許多企業而言是一項至關重要的工作，但當面對海量待標注的圖像數據時，又顯得是那么的費時費力。對于圖像標注師來說，每天要花費數個小時的時間和精力去手動標注一張張、一幀幀圖像，隨著AI的不斷發展，這項枯燥無味的工作有著能夠被替代的可能。人工標注師的成本通常在5-6K左右，當大量的數據需要標注時，所需崗位就會增多，需要工作的時間也變久，成本也就隨之增加。而自動化圖像標注工具的成本都是一次性的，一次付費，長久使用，隨著時間的增加反而平攤了成本。內蒙古高性能目標識別售價