電機(jī)異響異音系統(tǒng)軟件不僅具有簡(jiǎn)潔明晰的測(cè)試結(jié)果顯示，同時(shí)也具有專(zhuān)業(yè)的分析結(jié)果顯示。不僅適合產(chǎn)線(xiàn)工作人員操作，也滿(mǎn)足了專(zhuān)業(yè)人員查看信號(hào)曲線(xiàn)的需求。軟件除包含常用的轉(zhuǎn)速分析、聲壓級(jí)分析等功能外，還加入了階次分析、階次切片分析等專(zhuān)業(yè)分析功能。軟件不僅包含實(shí)時(shí)分析，數(shù)據(jù)采集時(shí)會(huì)保存原始數(shù)據(jù)。試驗(yàn)結(jié)束后，可將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入到歷史數(shù)據(jù)分析模塊進(jìn)行更詳細(xì)的分析核對(duì)。系統(tǒng)已應(yīng)用于國(guó)內(nèi)前列的驅(qū)動(dòng)電機(jī)生產(chǎn)廠商。分析結(jié)果經(jīng)過(guò)與LMS等廠家分析結(jié)果比對(duì)，得到用戶(hù)認(rèn)可。異音異響檢測(cè)系統(tǒng)的使用提高了生產(chǎn)效率。通過(guò)自動(dòng)檢測(cè)，可以快速識(shí)別潛在問(wèn)題，減少不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生。寧波設(shè)備異響檢測(cè)控制策略現(xiàn)在的主流的檢測(cè)手段是：在生產(chǎn)線(xiàn)搭...

異音下線(xiàn)檢測(cè)在實(shí)際生產(chǎn)線(xiàn)上的實(shí)現(xiàn)，主要依賴(lài)于先進(jìn)的傳感器技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法。以下是該方法在實(shí)際生產(chǎn)線(xiàn)上實(shí)現(xiàn)的具體步驟和要點(diǎn)：一、系統(tǒng)組成異音下線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)通常由硬件和軟件兩部分組成：硬件部分：包括傳感器（如麥克風(fēng)、振動(dòng)傳感器、加速度計(jì)等）、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、以及可能的隔聲或吸聲裝置。這些硬件被巧妙地布置在生產(chǎn)線(xiàn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，以捕捉產(chǎn)品在工作過(guò)程中產(chǎn)生的聲音和振動(dòng)信號(hào)。軟件部分：包括信號(hào)處理模塊、特征提取模塊、機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及用戶(hù)界面等。軟件部分負(fù)責(zé)接收硬件采集的數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和異常檢測(cè)，并將檢測(cè)結(jié)果以直觀的方式展示給操作人員。盈蓓德科技在噪聲與異響檢測(cè)領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)...

振動(dòng)型異音異響測(cè)試系統(tǒng)應(yīng)用于密封電子設(shè)備、汽車(chē)零部件的異音異響測(cè)試及多余物檢測(cè)。用于生產(chǎn)階段，對(duì)表現(xiàn)出振動(dòng)環(huán)境下產(chǎn)生異音異響、內(nèi)部存在多余物等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)篩選。系統(tǒng)由異音異響自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件、工業(yè)計(jì)算機(jī)、ANT-0202型信號(hào)采集與控制模塊、夾具和傳感器組成。系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)序列控制、異音異響信號(hào)自動(dòng)采集、分析和判斷功能。異音信號(hào)采集與控制模塊完成振動(dòng)臺(tái)控制、異音異響信號(hào)的模數(shù)轉(zhuǎn)換、以及系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實(shí)現(xiàn)被測(cè)物的安裝，以及傳感器的合理安裝的功能。異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)用于生產(chǎn)線(xiàn)終檢階段，對(duì)特定特征的噪聲、振動(dòng)信號(hào)超出閾值等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行篩選。南京狀態(tài)異響檢測(cè)本系統(tǒng)應(yīng)用于電動(dòng)汽...

家電異音異響檢測(cè)可以按照下圖所示的技術(shù)途徑來(lái)實(shí)施。按照機(jī)器學(xué)習(xí)的要求，通過(guò)傳聲器和信號(hào)采集系統(tǒng)進(jìn)行聲信號(hào)樣本采集，需要注意的是采集得到的聲信號(hào)既包含家電的運(yùn)轉(zhuǎn)聲，也包括生產(chǎn)線(xiàn)的環(huán)境噪聲。采用現(xiàn)有成熟的多種信號(hào)處理方法對(duì)所測(cè)聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)分析比較和嘗試，組成比較好的信號(hào)特征向量，該向量應(yīng)該能夠很大程度反映家電狀態(tài)信號(hào)，同時(shí)抑制環(huán)境噪聲。常用的信號(hào)特征提取方法一般包括時(shí)域、頻域和時(shí)頻域三類(lèi)，時(shí)域的典型特征有短時(shí)能量和過(guò)零率；頻域的特征種類(lèi)繁多，有各種譜分析方法、線(xiàn)性預(yù)測(cè)系數(shù)以及梅爾頻率倒譜系數(shù)等；時(shí)頻特征包含短時(shí)傅里葉譜和小波譜，時(shí)頻特征會(huì)帶來(lái)較大的計(jì)算量，但卻更能完整***地描述音頻信號(hào)...

隨著機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步，家電生產(chǎn)線(xiàn)中許多需要體力勞動(dòng)的工位逐漸被機(jī)械手所代替，但仍有很多非體力工位還離不開(kāi)人，比如視檢和聽(tīng)檢工位，不需要人的體力或操作，而要靠人的眼睛和耳朵來(lái)判斷產(chǎn)品的某項(xiàng)指標(biāo)是否品質(zhì)合格，這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在線(xiàn)異音異響檢測(cè)可以說(shuō)是人工智能技術(shù)在家電生產(chǎn)過(guò)程中的一個(gè)合適應(yīng)用場(chǎng)景，但要想與家電生產(chǎn)流程真正無(wú)縫結(jié)合，真正替代人工聲檢，還需要解決很多技術(shù)和管理上的難題，技術(shù)難題包括產(chǎn)線(xiàn)節(jié)拍匹配、信號(hào)采集、環(huán)境噪聲消除、訓(xùn)練樣本選擇、合適學(xué)習(xí)模型確定等，管理難題包括檢測(cè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)的制定以及檢測(cè)流程的重構(gòu)等，解決這些難題的方法和思路將在后續(xù)詳細(xì)深入討論。盈蓓德科...

傳統(tǒng)檢測(cè)方法：在過(guò)去的生產(chǎn)實(shí)踐中，電機(jī)異音異響通常是通過(guò)人工巡檢的方式來(lái)進(jìn)行。這意味著定期有專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員親臨現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)聽(tīng)覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。然而，這種方法存在著一系列問(wèn)題，包括周期性檢測(cè)可能錯(cuò)過(guò)瞬時(shí)的異常，主觀判斷容易受到個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的影響等。新興智能檢測(cè)技術(shù)的引入：為了解決傳統(tǒng)檢測(cè)方法的不足，制造業(yè)紛紛引入新興的智能檢測(cè)技術(shù)。這包括了高精度傳感器、先進(jìn)的聲學(xué)分析算法以及云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用。通過(guò)將傳感器安裝在電機(jī)附近，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電機(jī)運(yùn)行中的聲音，并通過(guò)云平臺(tái)對(duì)聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，智能檢測(cè)系統(tǒng)能夠更快速、更準(zhǔn)確地檢測(cè)到電機(jī)異音異響問(wèn)題。異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成包含傳感器，麥克風(fēng)或加速度...

技術(shù)局限性：目前的聲學(xué)檢測(cè)技術(shù)雖然能夠精確識(shí)別異響，但可能對(duì)于某些特定類(lèi)型的異響或微小聲音的檢測(cè)仍存在局限性。技術(shù)可能無(wú)法完全替代人耳在某些特定場(chǎng)景下的主觀感知能力。依賴(lài)算法和數(shù)據(jù)處理：先進(jìn)的聲學(xué)檢測(cè)技術(shù)通常依賴(lài)于復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行操作和維護(hù)。如果算法或數(shù)據(jù)處理出現(xiàn)錯(cuò)誤或偏差，可能會(huì)影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。長(zhǎng)期使用的潛在問(wèn)題：長(zhǎng)時(shí)間使用這些設(shè)備可能需要進(jìn)行校準(zhǔn)和維護(hù)，以確保其持續(xù)準(zhǔn)確工作。某些設(shè)備可能存在磨損或老化的問(wèn)題，需要定期更換或維修。異音異響也可以有效反映出零部件的關(guān)鍵故障。適用于批量生產(chǎn)場(chǎng)合的測(cè)試系統(tǒng)是十分必要的。耐久異響檢測(cè)應(yīng)用電機(jī)異響異音檢測(cè)系統(tǒng)軟件融...

一種電機(jī)異音異響的檢測(cè)方法,包括以下步驟:第一步:將電機(jī)處于空載狀態(tài)下進(jìn)行音頻采集;第二步:將所采集到的電機(jī)的時(shí)域音頻信號(hào)經(jīng)過(guò)傅立葉變換轉(zhuǎn)換為頻域波形;第三步:判斷是否存在異音,具體是:若電機(jī)的正常頻域范圍的比較高值外存在波形,則表明此電機(jī)存在異音;若電機(jī)的正常頻域范圍的比較高值外不存在波形,則表明此電機(jī)不存在異音.本發(fā)明包括對(duì)空載電機(jī)的音頻采集,將音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域波形以及判斷是否存在異音三個(gè)步驟,方法精簡(jiǎn),操作方便,適合***使用;通過(guò)判斷電機(jī)的正常頻域范圍的比較高值外是否存在波形而確定電機(jī)是否存在異音,克服了現(xiàn)有因采用主觀聽(tīng)力辨別而存在的偏差,對(duì)電機(jī)的異音判斷精細(xì)度高。異響檢測(cè)雖然具有諸...

噪聲與異響檢測(cè)系統(tǒng)是一種用于生產(chǎn)線(xiàn)，代替人工測(cè)聽(tīng)產(chǎn)品異響的智能化檢測(cè)設(shè)備。該系統(tǒng)是一套集靜音環(huán)境箱、聲學(xué)測(cè)量、自主學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化控制為一體的噪聲測(cè)量和智能識(shí)別系統(tǒng)，適用于生產(chǎn)線(xiàn)上工業(yè)產(chǎn)品噪聲質(zhì)量檢測(cè)、數(shù)據(jù)分析、異響識(shí)別等。該系統(tǒng)為用戶(hù)提供了一種較低本底噪聲的測(cè)試環(huán)境、自主學(xué)習(xí)、采集產(chǎn)品噪聲時(shí)域、頻域信號(hào)、多種計(jì)權(quán)聲級(jí)等，具備數(shù)據(jù)后處理分析、存儲(chǔ)、檢測(cè)追溯功能，自動(dòng)識(shí)別噪聲合格品與非合格品。主要應(yīng)用場(chǎng)景：汽車(chē)零配件、家電、電子消費(fèi)品、其他工業(yè)類(lèi)的產(chǎn)品下線(xiàn)異響檢測(cè)。異音測(cè)試系統(tǒng)(ANT)利用先進(jìn)數(shù)據(jù)處理算法，可識(shí)別出多種類(lèi)型微弱異音信號(hào)。無(wú)錫電力異響檢測(cè)技術(shù)異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)功能A）聲...

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法在噪聲與異響識(shí)別判定中得到了廣泛應(yīng)用。通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），可以實(shí)現(xiàn)對(duì)噪聲和異響的自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi)。這些方法可以處理大量數(shù)據(jù)，具有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性。提供在批量生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行噪音、異響、異音聲學(xué)質(zhì)量分析和振動(dòng)測(cè)試一站式解決方案，可以實(shí)現(xiàn)各種機(jī)械組件的快速、可靠和徹底的噪聲、振動(dòng)測(cè)試。從生產(chǎn)線(xiàn)終端顯示：通過(guò)/失敗，以及相關(guān)測(cè)試指標(biāo)情況，并將所有測(cè)試內(nèi)容記錄，提供可溯源的數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)不必要噪聲、振動(dòng)根本原因，并對(duì)其進(jìn)行消除或減輕。顯著提高生產(chǎn)線(xiàn)產(chǎn)量和成本效益。在線(xiàn)異音異響檢測(cè)是人工智能技術(shù)在家電生產(chǎn)過(guò)程中的一個(gè)合適應(yīng)用場(chǎng)景。...

電機(jī)異常所產(chǎn)生的外部噪音和異響可分為兩種類(lèi)型，機(jī)械及電磁噪音，機(jī)械類(lèi)的噪音最常見(jiàn)的原因包括軸承磨損、運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)件互相摩擦或碰撞、軸心彎曲和螺絲松脫等等。這種機(jī)械結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的噪音頻率較低，有些甚至?xí)袑?dǎo)致機(jī)臺(tái)振動(dòng)，對(duì)工程師而言也是較為容易檢查并維修的。電磁噪音則是較為高頻尖銳，讓人難以忍受，但若噪音頻率真的太高，人耳是聽(tīng)不到的，需要依靠相關(guān)儀器設(shè)備檢測(cè)，無(wú)法靠人員就預(yù)先發(fā)現(xiàn)異常。常見(jiàn)的電磁噪音來(lái)自于電機(jī)相位不平衡，可能是各相繞組不平衡或是輸入電源不穩(wěn)定所造成的；電機(jī)驅(qū)動(dòng)器則是電磁噪音產(chǎn)生的另一主因，驅(qū)動(dòng)器內(nèi)部的元件老化或是損失等等，都容易產(chǎn)生異常的高頻電磁聲。電機(jī)需要進(jìn)行異音檢測(cè)。異音測(cè)試系統(tǒng)(AN...

代替人耳檢測(cè)異響的技術(shù)雖然帶來(lái)了諸多便利和效率提升，但仍然存在一些缺點(diǎn)。以下是對(duì)這些缺點(diǎn)的分點(diǎn)表示和歸納：技術(shù)成本較高：引入先進(jìn)的異響檢測(cè)系統(tǒng)，聲學(xué)成像儀、聲學(xué)相機(jī)等設(shè)備，需要較高的投資成本，對(duì)于小型企業(yè)或預(yù)算有限的情況可能不太適用。**設(shè)備的維護(hù)和升級(jí)也需要額外成本。對(duì)環(huán)境要求較高：這些設(shè)備可能在特定的工業(yè)環(huán)境下工作效果比較好，但在其他復(fù)雜或惡劣的環(huán)境下可能受到限制。環(huán)境中的其他噪聲和干擾可能會(huì)影響設(shè)備的檢測(cè)精度。異音異響檢測(cè)系統(tǒng)可以幫助識(shí)別電機(jī)馬達(dá)中的機(jī)械故障，如軸承的磨損、齒輪的問(wèn)題或者其他運(yùn)轉(zhuǎn)部件的異常。南京功能異響檢測(cè)數(shù)據(jù)電機(jī)異響檢測(cè)方法。聽(tīng)診棒診斷：可以使用聽(tīng)診棒接觸電機(jī)表面，通過(guò)...

設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，必然產(chǎn)生振動(dòng)、噪聲，噪聲、振動(dòng)的特征間接反應(yīng)了設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。傳統(tǒng)的測(cè)量?jī)x器測(cè)量設(shè)備的噪聲、振動(dòng)總值，從總量級(jí)上控制設(shè)備的振動(dòng)、噪聲不超標(biāo)；許多異常件可能總值不超標(biāo)，但存在異響或特殊的故障信號(hào)，頻譜分析及各種特征提取方法越來(lái)越多的用到產(chǎn)品檢測(cè)上。隨著自動(dòng)化流水線(xiàn)的發(fā)展需要，異音異響自動(dòng)檢測(cè)越來(lái)越引起人們的重視，成為保證產(chǎn)品質(zhì)量、提升效率、提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。本方案在對(duì)樣品及樣例錄音的分析前提下，給出噪聲、振動(dòng)的頻譜分析、并給出第三方軟件的通信接口，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的自動(dòng)判斷。并可根據(jù)需要，后續(xù)方便的添加新的測(cè)量通道或檢測(cè)分析軟件。在線(xiàn)異音異響檢測(cè)是人工智能技術(shù)在家電生產(chǎn)過(guò)程中的...

家電異音異響檢測(cè)系統(tǒng)的架構(gòu)，系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分共同組成了一個(gè)不可分割的整體，硬件部分包括測(cè)量環(huán)境、傳感器、采集系統(tǒng)和判別系統(tǒng)，測(cè)量環(huán)境可以是基本不做改動(dòng)的原始生產(chǎn)線(xiàn)，也可以是在生產(chǎn)線(xiàn)上設(shè)計(jì)添加的簡(jiǎn)易隔聲或吸聲空間，測(cè)量環(huán)境的考慮重點(diǎn)是如何減少生產(chǎn)線(xiàn)環(huán)境噪聲的影響。傳感器和采集系統(tǒng)一般要求滿(mǎn)足可聽(tīng)聲頻帶的采樣要求，對(duì)系統(tǒng)的量化精度要求至少采用16位采集系統(tǒng)，能達(dá)到24位更好。判別系統(tǒng)一般是采集系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)的結(jié)合體，計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的軟件是信號(hào)特征提取算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。軟件部分中的信號(hào)測(cè)量分析模塊主要完成信號(hào)的采集和保存，應(yīng)用信號(hào)處理技術(shù)，特征提取模塊抽取聲信號(hào)樣本特征，構(gòu)建特征向量和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)...

電機(jī)異響檢測(cè)方法。聽(tīng)診棒診斷：可以使用聽(tīng)診棒接觸電機(jī)表面，通過(guò)聽(tīng)電機(jī)運(yùn)行時(shí)的聲音來(lái)判斷是否存在故障。如果聽(tīng)到“嗡嗡”聲或“喀喀”聲，可能是電機(jī)過(guò)載或軸承缺油等故障，如果聽(tīng)到“咝咝”聲或“噼啪”聲，可能是電機(jī)絕緣不良或線(xiàn)圈接觸不良等故障。耳聽(tīng)診斷：通過(guò)耳朵直接聽(tīng)電機(jī)運(yùn)行時(shí)的聲音來(lái)判斷是否存在故障。如果聽(tīng)到均勻無(wú)雜音的“嗡嗡”聲，說(shuō)明電機(jī)運(yùn)行正常。如果聽(tīng)到“嗡嗡”聲非常大或者時(shí)高時(shí)低，可能是超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)、三相電流不平衡或斷相運(yùn)轉(zhuǎn)所引起的。如果聽(tīng)到“嚓嚓”的碰撞聲，可能是定子與轉(zhuǎn)子相擦。觀察外觀：通過(guò)觀察電機(jī)的外觀來(lái)判斷是否存在故障。如果電機(jī)表面有明顯的發(fā)熱或變色，可能是電機(jī)過(guò)載或軸承缺油等故障。如果...

電機(jī)異響通常是由以下原因引起的：1.軸承故障：長(zhǎng)期使用或保養(yǎng)不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致軸承損壞，使電機(jī)轉(zhuǎn)子軸產(chǎn)生不規(guī)則摩擦，從而產(chǎn)生噪音。2.磁場(chǎng)故障：電機(jī)內(nèi)部的磁鐵或線(xiàn)圈損壞可能導(dǎo)致電機(jī)磁場(chǎng)失衡，從而產(chǎn)生噪音。3.機(jī)械故障：如電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的問(wèn)題，如齒輪磨損，傳動(dòng)帶或鏈條拉伸等，都有可能導(dǎo)致電機(jī)異響。為了排查電機(jī)異響問(wèn)題，可以采用以下方法來(lái)進(jìn)行檢測(cè)：1.聽(tīng)聲辨異：通過(guò)聽(tīng)電機(jī)運(yùn)作時(shí)的聲音來(lái)判斷異常的情況并確定問(wèn)題所在。2.觸摸電機(jī)：通過(guò)觸摸電機(jī)外殼或電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的部分，確定是否有震動(dòng)或熱度異常等情況。3.檢查電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)：檢查電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)是否正常，齒輪是否磨損，傳動(dòng)帶或鏈條是否過(guò)緊或過(guò)松。4.檢查軸承：檢查軸承...

汽車(chē)作為現(xiàn)代社會(huì)的重要交通工具，其性能和安全性一直是汽車(chē)制造商和消費(fèi)者關(guān)注的重點(diǎn)。在汽車(chē)的各個(gè)部件中，電機(jī)馬達(dá)是關(guān)鍵的組成部分之一，其正常運(yùn)行與駕駛的安全性密切相關(guān)。若電機(jī)馬達(dá)發(fā)出的異常噪音，便可能是潛在故障的跡象。為了更精細(xì)地判斷電機(jī)馬達(dá)的異響問(wèn)題，現(xiàn)代汽車(chē)制造業(yè)無(wú)論是產(chǎn)線(xiàn)上或是線(xiàn)下都引入了異音異響檢測(cè)系統(tǒng)。作為一項(xiàng)噪聲標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量控制工具，每一臺(tái)汽車(chē)電機(jī)馬達(dá)在裝配完成前后都會(huì)用其進(jìn)行一系列檢測(cè)，以確保電機(jī)馬達(dá)沒(méi)有異常聲音問(wèn)題。異音測(cè)試系統(tǒng)(ANT)利用先進(jìn)數(shù)據(jù)處理算法，可識(shí)別出多種類(lèi)型微弱異音信號(hào)。紹興發(fā)動(dòng)機(jī)異響檢測(cè)方案異響檢測(cè)ANT根據(jù)信號(hào)特征向量將聲信號(hào)樣本轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集包括訓(xùn)練集、...

設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，必然產(chǎn)生振動(dòng)、噪聲，噪聲、振動(dòng)的特征間接反應(yīng)了設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。傳統(tǒng)的測(cè)量?jī)x器測(cè)量設(shè)備的噪聲、振動(dòng)總值，從總量級(jí)上控制設(shè)備的振動(dòng)、噪聲不超標(biāo)；許多異常件可能總值不超標(biāo)，但存在異響或特殊的故障信號(hào)，頻譜分析及各種特征提取方法越來(lái)越多的用到產(chǎn)品檢測(cè)上。隨著自動(dòng)化流水線(xiàn)的發(fā)展需要，異音異響自動(dòng)檢測(cè)越來(lái)越引起人們的重視，成為保證產(chǎn)品質(zhì)量、提升效率、提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。本方案在對(duì)樣品及樣例錄音的分析前提下，給出噪聲、振動(dòng)的頻譜分析、并給出第三方軟件的通信接口，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的自動(dòng)判斷。并可根據(jù)需要，后續(xù)方便的添加新的測(cè)量通道或檢測(cè)分析軟件。異音在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)可完美與自動(dòng)化流水線(xiàn)接駁，實(shí)現(xiàn)無(wú)...

相位分析法相位分析法是一種重要的電機(jī)異響噪音檢測(cè)方法。通過(guò)對(duì)電機(jī)噪音信號(hào)進(jìn)行相位分析，可以精確地測(cè)量噪音的相位信息，同時(shí)也可以獲得噪音的頻率信息。相位分析法需要使用專(zhuān)業(yè)的相位分析儀器，在檢測(cè)精度和復(fù)雜程度上都要比頻率分析法高一些。綜合檢測(cè)法綜合檢測(cè)法是一種較為完備的電機(jī)噪音檢測(cè)方法。它將聲音分貝檢測(cè)法、頻率分析法和相位分析法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，從而可以同時(shí)獲得噪音的強(qiáng)度、頻率和相位信息。這種方法檢測(cè)效果比較好，但需要使用專(zhuān)業(yè)的儀器設(shè)備和技術(shù)。結(jié)論電機(jī)噪音的檢測(cè)方法多種多樣，選擇何種方法可以根據(jù)具體情況而定。讀者可以在實(shí)際工作中選取適合的電機(jī)異響噪音檢測(cè)方法，并加以實(shí)踐和探索，以便在工作中更加有效地解...

異響檢測(cè)ANT根據(jù)信號(hào)特征向量將聲信號(hào)樣本轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集包括訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集。選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將數(shù)據(jù)集應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試，通過(guò)多次循環(huán)，通過(guò)優(yōu)化分析，在數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，獲取機(jī)器學(xué)習(xí)面向具體工程問(wèn)題的比較好參數(shù)，包括比較好的特征向量、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和異音檢測(cè)法則，這幾個(gè)環(huán)節(jié)可能需要多次循環(huán)才能得到比較好的參數(shù)組合。***，機(jī)器學(xué)習(xí)得到的分類(lèi)法需要導(dǎo)入異音在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)，在實(shí)際的生產(chǎn)線(xiàn)上進(jìn)行運(yùn)行調(diào)試，**終在生產(chǎn)線(xiàn)上完成部署。異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景：跑車(chē)零部件跑車(chē)工業(yè)零部件生產(chǎn)線(xiàn)在線(xiàn)檢測(cè)異響出風(fēng)口電機(jī)。南京仿真異響檢測(cè)檢測(cè)技術(shù)隨著工業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展，電機(jī)...

隨著機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步，家電生產(chǎn)線(xiàn)中許多需要體力勞動(dòng)的工位逐漸被機(jī)械手所代替，但仍有很多非體力工位還離不開(kāi)人，比如視檢和聽(tīng)檢工位，不需要人的體力或操作，而要靠人的眼睛和耳朵來(lái)判斷產(chǎn)品的某項(xiàng)指標(biāo)是否品質(zhì)合格，這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在線(xiàn)異音異響檢測(cè)可以說(shuō)是人工智能技術(shù)在家電生產(chǎn)過(guò)程中的一個(gè)合適應(yīng)用場(chǎng)景，但要想與家電生產(chǎn)流程真正無(wú)縫結(jié)合，真正替代人工聲檢，還需要解決很多技術(shù)和管理上的難題，技術(shù)難題包括產(chǎn)線(xiàn)節(jié)拍匹配、信號(hào)采集、環(huán)境噪聲消除、訓(xùn)練樣本選擇、合適學(xué)習(xí)模型確定等，管理難題包括檢測(cè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)的制定以及檢測(cè)流程的重構(gòu)等，解決這些難題的方法和思路將在后續(xù)詳細(xì)深入討論。異音測(cè)試...

提供一種風(fēng)扇異音檢測(cè)方法及風(fēng)扇異音檢測(cè)系統(tǒng)，應(yīng)用于測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)風(fēng)扇控制模塊控制散熱風(fēng)扇依次以多個(gè)不同的預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)速進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)，在散熱風(fēng)扇以每個(gè)預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)速進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)帶動(dòng)測(cè)試底板上的散熱風(fēng)扇和至少一個(gè)錄音元件同步旋轉(zhuǎn)至多個(gè)不同的旋轉(zhuǎn)角度，在散熱風(fēng)扇和至少一個(gè)錄音元件同步旋轉(zhuǎn)至每個(gè)旋轉(zhuǎn)角度時(shí)，至少一個(gè)錄音元件均采集一次散熱風(fēng)扇的音源信號(hào)，異音檢測(cè)模塊根據(jù)每個(gè)音源信號(hào)檢測(cè)散熱風(fēng)扇是否存在異音。因此，可以提高存在異音的散熱風(fēng)扇在檢測(cè)過(guò)程中被激發(fā)出異音的可能性，以及提高散熱風(fēng)扇在不同的旋轉(zhuǎn)角度下，錄音元件采集到的音源信號(hào)的一致性，從而提高散熱風(fēng)扇的異音檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。異音異響檢測(cè)系統(tǒng)可以幫...

電聲測(cè)試中，音頻分析儀可以分析待測(cè)體發(fā)出的特殊滑頻信號(hào)，判斷是否存在異音。而上面的例子中，異音均由待測(cè)體本身發(fā)出，很難“捕捉”。也就是說(shuō)，盡管儀器能有效分析和判斷異音，卻根本無(wú)法靠自己找到異音，這就很尷尬了。不同于人類(lèi)的***感知，儀器難以被異音隨心所欲的”觸發(fā)“，無(wú)論是測(cè)量聲壓級(jí)，頻譜，亦或是用純音檢測(cè)技術(shù)，主流的方法基本都測(cè)得的是瞬時(shí)值或平均值。瞬時(shí)值（實(shí)時(shí)值）是非常精確的客觀數(shù)據(jù)，問(wèn)題是它很難恰好匹配到異音發(fā)出的時(shí)間點(diǎn)，換句話(huà)說(shuō)，可能測(cè)試結(jié)束了，異音還沒(méi)發(fā)出，反之亦然。***可行的是通過(guò)自動(dòng)化的方法讓待測(cè)體和儀器精確同步，但這也**適用于異音在特定時(shí)間點(diǎn)出現(xiàn)的情況，而且需要額外的投入；在...

電機(jī)異響通常是由以下原因引起的：1.軸承故障：長(zhǎng)期使用或保養(yǎng)不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致軸承損壞，使電機(jī)轉(zhuǎn)子軸產(chǎn)生不規(guī)則摩擦，從而產(chǎn)生噪音。2.磁場(chǎng)故障：電機(jī)內(nèi)部的磁鐵或線(xiàn)圈損壞可能導(dǎo)致電機(jī)磁場(chǎng)失衡，從而產(chǎn)生噪音。3.機(jī)械故障：如電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的問(wèn)題，如齒輪磨損，傳動(dòng)帶或鏈條拉伸等，都有可能導(dǎo)致電機(jī)異響。為了排查電機(jī)異響問(wèn)題，可以采用以下方法來(lái)進(jìn)行檢測(cè)：1.聽(tīng)聲辨異：通過(guò)聽(tīng)電機(jī)運(yùn)作時(shí)的聲音來(lái)判斷異常的情況并確定問(wèn)題所在。2.觸摸電機(jī)：通過(guò)觸摸電機(jī)外殼或電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的部分，確定是否有震動(dòng)或熱度異常等情況。3.檢查電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)：檢查電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)是否正常，齒輪是否磨損，傳動(dòng)帶或鏈條是否過(guò)緊或過(guò)松。4.檢查軸承：檢查軸承...

在異音檢測(cè)領(lǐng)域，異常聲音指標(biāo)呈現(xiàn)指數(shù)分布，常規(guī)的正態(tài)分布方法在此場(chǎng)景中不適用。在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，通常是建立靜音房用于屏蔽環(huán)境噪聲，在靜音房?jī)?nèi)人耳聽(tīng)測(cè)， 速度慢、準(zhǔn)確度低、工人間體差異大、經(jīng)驗(yàn)難復(fù)制、無(wú)法保存數(shù)據(jù)。 本系統(tǒng)旨在利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)部件異音檢測(cè)自動(dòng)化，解決人工檢測(cè)無(wú)法準(zhǔn)確、可靠識(shí)別異音的痛點(diǎn)， 助力精益制造、智能制造的升級(jí)。聲學(xué)異音異響智能檢測(cè)系統(tǒng)智能硬件系統(tǒng)高隔聲量隔聲箱–檢測(cè)環(huán)境，提高信噪比工業(yè)級(jí)麥克風(fēng)或麥克風(fēng)陣列–提高采樣精度及特征維度智能分析設(shè)備–承載模型及算法的硬件平臺(tái)，集成各種通信和串口等上位機(jī)–輸入監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、顯示檢測(cè)結(jié)果的工作界面智能軟件系統(tǒng)智能軟件系統(tǒng)以特征提...

現(xiàn)在的主流的檢測(cè)手段是：在生產(chǎn)線(xiàn)搭一個(gè)簡(jiǎn)易的隔音房，檢測(cè)人員經(jīng)過(guò)特殊聽(tīng)覺(jué)訓(xùn)練后，坐在隔音房里靠耳朵主觀判定異響。顯然，這種方法無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代工業(yè)制造自動(dòng)化、智能化的需要，存在諸多弊端，既容易受到外界噪聲干擾，又由于人的生理缺點(diǎn)導(dǎo)致判斷誤差偏大，效率低下，人力成本增加，時(shí)間長(zhǎng)了，對(duì)人耳聽(tīng)力有不可逆的損傷。由此，異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)提供了一種全新的解決方案：采用了特殊的降噪技術(shù)，可以在嘈雜的生產(chǎn)線(xiàn)上實(shí)現(xiàn)低于25分貝甚至低于15分貝的檢測(cè)環(huán)境，其次該系統(tǒng)采用了心理聲學(xué)和人工智能技術(shù)結(jié)合，開(kāi)發(fā)了一種可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測(cè)方法，再輔以自動(dòng)化檢測(cè)程序、多維度的數(shù)據(jù)分析模型，可以完全替代傳統(tǒng)依靠...

電動(dòng)零部件通常包含驅(qū)動(dòng)電機(jī)和執(zhí)行機(jī)構(gòu)等結(jié)構(gòu)，它們?cè)谶\(yùn)行時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生不同特性的異響。在對(duì)此類(lèi)異響問(wèn)題進(jìn)行檢測(cè)分析時(shí)，需要使用一些專(zhuān)門(mén)的參數(shù)對(duì)異響現(xiàn)象進(jìn)行量化。HBK公司的BK Connect軟件中包含多種客觀參數(shù)計(jì)算功能，用戶(hù)可以直接利用這些參數(shù)，也可以根據(jù)實(shí)際問(wèn)題，借助MS Excel、MATLAB等其他工具，衍生出其他的參數(shù)。結(jié)合了一些實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，對(duì)各種參數(shù)進(jìn)行介紹，包括：?聲壓級(jí)(SPL)?心理聲學(xué)參數(shù)：響度(Loudness)、尖銳度(Sharpness)、抖動(dòng)度(FluctuationStrength)、粗糙度(Roughness)?調(diào)幅參數(shù)：調(diào)制(Modulation)、包絡(luò)...

電機(jī)異響通常是由以下原因引起的：1.軸承故障：長(zhǎng)期使用或保養(yǎng)不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致軸承損壞，使電機(jī)轉(zhuǎn)子軸產(chǎn)生不規(guī)則摩擦，從而產(chǎn)生噪音。2.磁場(chǎng)故障：電機(jī)內(nèi)部的磁鐵或線(xiàn)圈損壞可能導(dǎo)致電機(jī)磁場(chǎng)失衡，從而產(chǎn)生噪音。3.機(jī)械故障：如電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的問(wèn)題，如齒輪磨損，傳動(dòng)帶或鏈條拉伸等，都有可能導(dǎo)致電機(jī)異響。為了排查電機(jī)異響問(wèn)題，可以采用以下方法來(lái)進(jìn)行檢測(cè)：1.聽(tīng)聲辨異：通過(guò)聽(tīng)電機(jī)運(yùn)作時(shí)的聲音來(lái)判斷異常的情況并確定問(wèn)題所在。2.觸摸電機(jī)：通過(guò)觸摸電機(jī)外殼或電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的部分，確定是否有震動(dòng)或熱度異常等情況。3.檢查電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)：檢查電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)是否正常，齒輪是否磨損，傳動(dòng)帶或鏈條是否過(guò)緊或過(guò)松。4.檢查軸承：檢查軸承...

電機(jī)異響檢測(cè)系統(tǒng)需要噪聲、振動(dòng)多通道測(cè)量支持。后續(xù)可擴(kuò)展加入壓力、電流等不同物理量傳感器測(cè)量?窄帶頻譜分析、三維色譜分析、錄音后分析、在線(xiàn)檢測(cè)等多功能支持。豐富的后端分析軟件，功能擴(kuò)展簡(jiǎn)單。全中文操作界面?*自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，升級(jí)、維護(hù)方便三，參數(shù)介紹1.主機(jī)主機(jī)是一款利用計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)開(kāi)發(fā)的信號(hào)分析儀器。多通道間嚴(yán)格同步，高精度采樣，可用在噪聲、振動(dòng)等模擬信號(hào)的采集、頻譜分析及相關(guān)應(yīng)用中。分析儀分信號(hào)發(fā)生器和信號(hào)采集器兩部分，發(fā)生器**兩通道，采集器通道。采用網(wǎng)口進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，使用方便。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法在噪聲與異響識(shí)別檢測(cè)和判定中得到了廣泛應(yīng)用。紹興產(chǎn)品質(zhì)量異響檢測(cè)數(shù)據(jù)通用型異音異晌自動(dòng)...

家電異音異響檢測(cè)系統(tǒng)的架構(gòu)，系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分共同組成了一個(gè)不可分割的整體，硬件部分包括測(cè)量環(huán)境、傳感器、采集系統(tǒng)和判別系統(tǒng)，測(cè)量環(huán)境可以是基本不做改動(dòng)的原始生產(chǎn)線(xiàn)，也可以是在生產(chǎn)線(xiàn)上設(shè)計(jì)添加的簡(jiǎn)易隔聲或吸聲空間，測(cè)量環(huán)境的考慮重點(diǎn)是如何減少生產(chǎn)線(xiàn)環(huán)境噪聲的影響。傳感器和采集系統(tǒng)一般要求滿(mǎn)足可聽(tīng)聲頻帶的采樣要求，對(duì)系統(tǒng)的量化精度要求至少采用16位采集系統(tǒng)，能達(dá)到24位更好。判別系統(tǒng)一般是采集系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)的結(jié)合體，計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的軟件是信號(hào)特征提取算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。軟件部分中的信號(hào)測(cè)量分析模塊主要完成信號(hào)的采集和保存，應(yīng)用信號(hào)處理技術(shù)，特征提取模塊抽取聲信號(hào)樣本特征，構(gòu)建特征向量和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)...