大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 [19] 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 [1] 中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。分析所有SKU,以利潤比較大化為目標來定價和清理庫存。南京電話大數據技術平臺
大數據的價值體現在以下幾個方面:(1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精細營銷;(2)做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型;(3)面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。不過,“大數據”在經濟發展中的巨大意義并不**其能取代一切對于社會問題的理性思考,科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。***經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過:“就***言,有很多人忙碌于資料之無益累積,以致對問題之說明與解決,喪失了其對特殊的經濟意義的了解。”這確實是需要警惕的。玄武區如何大數據技術哪個好大數據概念應用到IT操作工具產生的數據中,大數據可以使IT管理軟件供應商解決大廣泛的業務決策。
現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。 [10] 阿里巴巴創辦人馬云來臺演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。 [11] 有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言,如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。
在這個快速發展的智能硬件時代,困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如,通過結合大數據和高性能的分析,下面這些對企業有益的情況都可能會發生:(1)及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。(2)為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。(3)分析所有SKU,以利潤比較大化為目標來定價和清理庫存。(4)根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠信息。(5)從大量客戶中快速識別出***客戶。(6)使用點擊流分析和數據挖掘來規避**行為。數據管理成為核心競爭力,直接影響財務表現。
大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術,包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。**小的基本單位是bit,按順序給出所有單位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它們按照進率1024(2的十次方)來計算:1 Byte =8 bit1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。南京電話大數據技術優勢
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容量(Volume):數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息; [5] 種類(Variety):數據類型的多樣性; [5] 速度(Velocity):指獲得數據的速度; [5] 可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數據的過程。 [5] 真實性(Veracity):數據的質量。 [5] 復雜性(Complexity):數據量巨大,來源多渠道。 [5] 價值(value):合理運用大數據,以低成本創造高價值。大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示:企業中80%的數據都是非結構化數據,這些數據每年都按指數增長60%。 [6] 大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以云計算為**的技術創新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大數據會逐步為人類創造更多的價值。南京電話大數據技術平臺
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