溧水區互聯網大數據技術概況

對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面**超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據**，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。溧水區互聯網大數據技術概況

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。**小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它們按照進率1024（2的十次方）來計算：1 Byte =8 bit1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB江寧區網絡大數據技術便捷隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術**。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 [19] 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 [1]  中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

大數據概念應用到IT操作工具產生的數據中，大數據可以使IT管理軟件供應商解決大廣泛的業務決策。IT系統、應用和技術基礎設施每天每秒都在產生數據。大數據非結構化或者結構數據都**了“所有用戶的行為、服務級別、安全、風險、**行為等更多操作”的***記錄。大數據分析的產生旨在于IT管理，企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合，然后大數據分析并發現它們所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，他們可以利用大數據了解使用模型以及地理趨勢，進而加深大數據對重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網絡行為，大數據輕松地識別業務影響；隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長；同時跨多系統收集數據發展IT服務目錄。數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。

在這個快速發展的智能硬件時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。（3）分析所有SKU，以利潤比較大化為目標來定價和清理庫存。（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。（5）從大量客戶中快速識別出***客戶。（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避**行為。及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。鼓樓區創新大數據技術熱線

大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。溧水區互聯網大數據技術概況

趨勢六：數據管理成為核心競爭力數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“數據資產是企業**資產”的概念深入人心之后，企業對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的**。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率***正相關；此外，對于具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所占比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。趨勢七：數據質量是BI（商業智能）成功的關鍵采用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據并通過BI獲得更佳決策。溧水區互聯網大數據技術概況

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