玄武區(qū)貿易大數據技術優(yōu)勢

大數據的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)可以利用大數據進行精細營銷；（2）做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數據做服務轉型；（3）面臨互聯(lián)網壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數據的價值。不過，“大數據”在經濟發(fā)展中的巨大意義并不**其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。***經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就***言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。”這確實是需要警惕的。面臨互聯(lián)網壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數據的價值。玄武區(qū)貿易大數據技術優(yōu)勢

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。 [19] 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 [1]  中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。浦口區(qū)大數據技術介紹大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。 [1] 隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

在這個快速發(fā)展的智能硬件時代，困擾應用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業(yè)組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產品、做出更明智的業(yè)務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業(yè)有益的情況都可能會發(fā)生：（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數十億美元。（2）為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線，躲避擁堵。（3）分析所有SKU，以利潤比較大化為目標來定價和清理庫存。（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。（5）從大量客戶中快速識別出***客戶。（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規(guī)避**行為。從大量客戶中快速識別出***客戶。

趨勢六：數據管理成為核心競爭力數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現(xiàn)。當“數據資產是企業(yè)**資產”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數據資產，成為企業(yè)數據管理的**。數據資產管理效率與主營業(yè)務收入增長率、銷售收入增長率***正相關；此外，對于具有互聯(lián)網思維的企業(yè)而言，數據資產競爭力所占比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業(yè)的財務表現(xiàn)。趨勢七：數據質量是BI（商業(yè)智能）成功的關鍵采用自助式商業(yè)智能工具進行大數據處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰(zhàn)是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業(yè)需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據并通過BI獲得更佳決策。根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。江蘇電話大數據技術概況

數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現(xiàn)。玄武區(qū)貿易大數據技術優(yōu)勢

趨勢八：數據生態(tài)系統(tǒng)復合化程度加強大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網絡，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設備提供商、基礎設施提供商、網絡服務提供商、網絡接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態(tài)系統(tǒng)。而今，這樣一套數據生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成，接下來的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內部角色的細分，也就是市場的細分；系統(tǒng)機制的調整，也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新；系統(tǒng)結構的調整，也就是競爭環(huán)境的調整等等，從而使得數據生態(tài)系統(tǒng)復合化程度逐漸增強。玄武區(qū)貿易大數據技術優(yōu)勢

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