江蘇電話大數據技術信息中心

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基于數據這個基礎平臺，也將建立起跨領域的數據共享平臺，之后，數據共享將擴展到企業層面，并且成為未來產業的**一環。趨勢五：數據泄露泛濫未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視***的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及**，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而并非在數據保存的***一個環節，**加強后者的安全措施已被證明于事無補。為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。江蘇電話大數據技術信息中心

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。Google流感趨勢（Google Flu Trends）利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。統計學家內特·西爾弗（Nate Silver）利用大數據預測2012美國選舉結果。麻省理工學院利用**數據和交通數據建立城市規劃。梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。 [8] 醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。棲霞區貿易大數據技術平臺數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。

趨勢六：數據管理成為核心競爭力數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“數據資產是企業**資產”的概念深入人心之后，企業對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的**。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率***正相關；此外，對于具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所占比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。趨勢七：數據質量是BI（商業智能）成功的關鍵采用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據并通過BI獲得更佳決策。

趨勢一：數據的資源化何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。趨勢二：與云計算的深度結合大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。自2013年開始，大數據技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據**，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。趨勢三：科學理論的突破隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術**。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術，可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。使用點擊流分析和數據挖掘來規避**行為。

在這個快速發展的智能硬件時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。（3）分析所有SKU，以利潤比較大化為目標來定價和清理庫存。（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。（5）從大量客戶中快速識別出***客戶。（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避**行為。根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。雨花臺區怎樣大數據技術排行榜

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。江蘇電話大數據技術信息中心

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。 [1] 隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。江蘇電話大數據技術信息中心

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