在這個快速發展的智能硬件時代,困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如,通過結合大數據和高性能的分析,下面這些對企業有益的情況都可能會發生:(1)及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。(2)為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。(3)分析所有SKU,以利潤比較大化為目標來定價和清理庫存。(4)根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠信息。(5)從大量客戶中快速識別出***客戶。(6)使用點擊流分析和數據挖掘來規避**行為。為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。高淳區網絡大數據技術信息中心
趨勢一:數據的資源化何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。趨勢二:與云計算的深度結合大數據離不開云處理,云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平臺之一。自2013年開始,大數據技術已開始和云計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據**,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。趨勢三:科學理論的突破隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術**。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術,可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。高淳區網絡大數據技術信息中心分析所有SKU,以利潤比較大化為目標來定價和清理庫存。
大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 [19] 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 [1] 中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。 [10] 阿里巴巴創辦人馬云來臺演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。 [11] 有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言,如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。
對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面**超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據**,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。江寧區一站式大數據技術好處
面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。高淳區網絡大數據技術信息中心
趨勢六:數據管理成為核心競爭力數據管理成為核心競爭力,直接影響財務表現。當“數據資產是企業**資產”的概念深入人心之后,企業對于數據管理便有了更清晰的界定,將數據管理作為企業核心競爭力,持續發展,戰略性規劃與運用數據資產,成為企業數據管理的**。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率***正相關;此外,對于具有互聯網思維的企業而言,數據資產競爭力所占比重為36.8%,數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。趨勢七:數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵采用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功,企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距,從而消除低質量數據并通過BI獲得更佳決策。高淳區網絡大數據技術信息中心
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