在線監測監測規定

GZAFV-01系統中◆IED/主機具備多個點位開展實時連續性或周期性的監測GIS本體聲紋振動信號，向平臺層操控計算機傳送監測數據開展智能分析，操控及監測數據分析軟件實時展示分析結果和預警信息。◆具有比對分析功能：可將現測的與同規格被試品/歷史的監測數據進行橫向/縱向比對分析。◆具有斷電不丟失存儲數據、復電自動啟動/復位功能，可連續實時監測、存儲及導出1年以上數據。◆具備聲紋振動信號時域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能，可自動提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量，以作為GIS運行狀態分析參數，用戶可設置報警閾值。◆智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的數據庫，包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對開展智能分析，更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統引入互相關系數的計算，當實時采集信號包絡曲線與正常狀態包絡曲線的互相關系數： 在線監測系統的抗干擾能力通過哪些參數體現？在線監測監測規定

除了振動監測，還可以采用聲學監測技術來輔助檢測 GIS 設備的機械性故障。當設備發生機械性運動時，會產生特定頻率的聲音信號。通過在設備周圍安裝聲學傳感器，如麥克風陣列，能夠捕捉到這些聲音信號。利用聲學信號處理技術，對采集到的聲音信號進行分析，識別出與機械性故障相關的聲音特征。例如，開關觸頭接觸異常時可能會產生異常的摩擦聲，通過分析聲學信號中的頻率成分和強度變化，可判斷觸頭的接觸狀態，及時發現潛在的機械性故障。電抗器在線監測平臺振動聲學指紋識別技術對設備早期故障的預警參數有哪些？

在國家電網的實際運維工作中，加強對 GIS 設備機械性故障的監測能夠顯著提高設備的可靠性。通過實時監測設備的振動和聲學狀態，及時發現潛在的機械性故障隱患，提前安排檢修和維護工作，避免設備故障的發生。例如，在某變電站的 GIS 設備運維中，通過安裝機械性故障監測系統，及時發現了一臺 GIS 設備的開關觸頭接觸異常問題。運維人員在設備故障發生前對觸頭進行了修復，避免了因觸頭故障導致的停電事故，保障了電力供應的穩定性，提高了電網的可靠性。

3.3.1.1信號包絡分析為提高在線監測的準確度，GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號包絡重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態。◆接近0時，OLTC可能存在故障。 振動聲學指紋在線監測技術如何助力電力設備的故障預測？

局部放電在線監測系統軟件的各項功能相互協作，形成了一個完整的設備狀態監測和故障預警體系。檢測參數設置功能為準確監測局部放電提供了靈活的配置手段；異常報警功能及時發現設備異常并發出警報，提醒運維人員采取措施；數據管理功能則對監測數據進行有效的存儲、分析和利用，為設備運維決策提供數據支持。通過不斷優化和完善這些功能，該軟件將在保障電力設備安全穩定運行、提高電力系統可靠性方面發揮越來越重要的作用，助力電力行業實現智能化、高效化的發展目標。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的抗干擾能力。聲紋在線監測常見問題

杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的多參數融合分析。在線監測監測規定

3.2觸頭溫度在線監測子系統3.2.1功能描述變壓器在長期運行過程中，連接部位因老化或接觸電阻過大而發熱，嚴重時會導致火災和大面積停電等事故，實現溫度在線監測是保證設備安全穩定運行的重要手段。觸頭溫度監測子系統具備實時測溫、通信、對時功能及定期發送、響**喚、主動報送數據等功能，支持休眠時間、告警門限等參數的配置，并對是否存在缺陷及嚴重程度做出判斷并上傳數據，及時發現放電、接觸不良、老化導致等局部過熱，可有效避免因局部過熱而導致的電氣火災、停電等事故。3.2.2配置原則單臺變壓器配置1套觸頭溫度監測子系統，由溫度傳感器、采集操控單元構成。溫度傳感器安裝在變壓器進出線觸頭處，采用無線方式實時感知并上傳觸頭溫度。在線監測監測規定