探索LIMS在綜合第三方平臺(tái)建設(shè)
高校實(shí)驗(yàn)室引入LIMS系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)
高校實(shí)驗(yàn)室中LIMS系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀
LIMS應(yīng)用在生物醫(yī)療領(lǐng)域的重要性
LIMS系統(tǒng)在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用
LIMS:實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)的模塊組成
如何選擇一款適合的LIMS?簡(jiǎn)單幾步助你輕松解決
LIMS:解決實(shí)驗(yàn)室管理的痛點(diǎn)
實(shí)驗(yàn)室是否需要采用LIMS軟件?
LIMS系統(tǒng)在化工化學(xué)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)
信號(hào)包絡(luò)分析
為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析
信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析
信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時(shí),OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)。◆接近0時(shí),OLTC可能存在故障。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的客戶成功案例。GZPD-4D系列振動(dòng)聲紋銷售方法
AFV 信號(hào)分析法的關(guān)鍵在于通過(guò)對(duì) OLTC 振動(dòng)信號(hào)的監(jiān)測(cè)和分析,獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式。OLTC 切換時(shí),內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,通過(guò)變壓器油傳遞到變壓器箱壁,在箱壁上形成振動(dòng)響應(yīng)。這些振動(dòng)響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的信息,如觸頭的分 / 合狀態(tài)、彈簧的彈性等。AFV 傳感器采集這些振動(dòng)信號(hào),并運(yùn)用專業(yè)的分析方法提取其中的特征參數(shù)。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí),特征參數(shù)中的某些指標(biāo),如振動(dòng)信號(hào)的峰峰值、有效值等會(huì)發(fā)生明顯變化。通過(guò)對(duì)這些變化的判斷,我們可以準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障狀態(tài),為設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。服務(wù)的振動(dòng)性能杭州國(guó)洲電力科技有限公司有哪些聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品?
OLTC是在勵(lì)磁狀態(tài)下,通過(guò)改變繞組分接位置實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的有載調(diào)壓,起到穩(wěn)定負(fù)載電壓、調(diào)節(jié)無(wú)功潮流、增加電網(wǎng)靈活度等重要作用。它是調(diào)壓變壓器中***的可動(dòng)部件、關(guān)鍵部件之一。國(guó)際大電網(wǎng)委員會(huì)(GIGRE)等國(guó)內(nèi)外統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明(下圖1所示),OLTC故障占變壓器總體故障的30%以上,各類故障影響變壓器及整個(gè)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,嚴(yán)重時(shí)更會(huì)導(dǎo)致大面積停電、電氣火災(zāi)等事故。OLTC的故障模式有多種,具體包括傳動(dòng)軸斷裂、選擇開(kāi)關(guān)觸頭接觸不良、操作機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動(dòng)或滑檔現(xiàn)象、限位開(kāi)關(guān)失靈、切換開(kāi)關(guān)拒切、中止或動(dòng)作滯后、內(nèi)部緊固件松動(dòng)和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)設(shè)備部發(fā)布的《設(shè)備管理重點(diǎn)工作任務(wù)》,2020年度需完成382臺(tái)換流變OLTC隱患整改,加快消除故障隱患。因此,實(shí)施OLTC在線監(jiān)測(cè)與故障診斷不僅對(duì)確保變壓器及整個(gè)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,也是今后的發(fā)展方向。
OLTC故障模式:傳動(dòng)軸斷裂、選擇開(kāi)關(guān)觸頭接觸不良、操控機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動(dòng)和滑檔現(xiàn)象、限位開(kāi)關(guān)失靈、切換開(kāi)關(guān)拒切、中止或動(dòng)作滯后、內(nèi)部緊固件松動(dòng)和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。機(jī)械故障是OLTC的主要故障類型,它可損壞OLTC和變壓器,影響電力系統(tǒng)的正常安全運(yùn)行并造成嚴(yán)重后果。因此對(duì)OLTC帶電運(yùn)行中的機(jī)械性能進(jìn)行在線監(jiān)測(cè),可預(yù)知故障可能性和判別故障類型,對(duì)電力系統(tǒng)安全運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的。目前對(duì)OLTC狀態(tài)監(jiān)測(cè)采用的是停電檢修的方式,根據(jù)一定的狀態(tài)檢修周期,對(duì)OLTC進(jìn)行大規(guī)模的部件檢查、清洗和更換,但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷:◆必須中斷供電,影響同戶用電,造成一定的經(jīng)濟(jì)損失。◆在狀態(tài)檢修周期間隔階段,OLTC的故障不易發(fā)現(xiàn),引起供電事故的可能性大。◆傳統(tǒng)停電檢修方式對(duì)OLTC工作順序發(fā)生變化的故障無(wú)法監(jiān)測(cè),如切換開(kāi)關(guān)等部件的動(dòng)作順序和時(shí)間配合是否正確,以及切換過(guò)程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等。 GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的概述。
AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,基于對(duì)其內(nèi)部故障與振動(dòng)特性關(guān)系的深入研究。OLTC 內(nèi)部觸頭在長(zhǎng)期使用過(guò)程中,由于機(jī)械磨損和電氣腐蝕,會(huì)出現(xiàn)接觸電阻增大、觸頭壓力不均勻等問(wèn)題。這些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致 OLTC 在切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力發(fā)生變化,進(jìn)而影響其振動(dòng)特征。例如,當(dāng)觸頭接觸電阻增大時(shí),切換瞬間產(chǎn)生的電弧能量增加,引起的振動(dòng)信號(hào)幅值也會(huì)相應(yīng)增大。通過(guò) AFV 傳感器對(duì)這些振動(dòng)信號(hào)的監(jiān)測(cè)和分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否存在觸頭相關(guān)故障,為設(shè)備的可靠運(yùn)行提供有力保障。杭州國(guó)洲電力科技有限公司的企業(yè)愿景與使命。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)技術(shù)怎么樣
GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)的應(yīng)用意義。GZPD-4D系列振動(dòng)聲紋銷售方法
利用 AFV 信號(hào)分析法監(jiān)測(cè) OLTC 狀態(tài)時(shí),需深入理解信號(hào)的產(chǎn)生與傳播機(jī)制。OLTC 切換時(shí),內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號(hào)的根源。這些脈沖沖擊力通過(guò)變壓器油這一介質(zhì),以振動(dòng)波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動(dòng)響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的信息,就如同一個(gè)信息寶庫(kù)。我們通過(guò) AFV 傳感器采集這些振動(dòng)信號(hào),并運(yùn)用專業(yè)的分析算法,能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如,當(dāng)彈簧彈性下降時(shí),振動(dòng)信號(hào)的低頻部分會(huì)出現(xiàn)特定的變化模式,依據(jù)這些模式,我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型,提前進(jìn)行維修,避免故障擴(kuò)大。GZPD-4D系列振動(dòng)聲紋銷售方法