AFV 信號分析法的關鍵在于準確監測 OLTC 的 AFV 信號,從而獲取其狀態數據和工作模式。OLTC 切換時產生的脈沖沖擊力,如同設備運行狀態的 “信使”,通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有特定特征的振動信號。我們利用 AFV 傳感器對這些信號進行采集和分析,能夠獲取 OLTC 的切換時間、觸頭狀態等重要信息。當 OLTC 出現觸頭磨損故障時,其振動信號的頻譜會發生明顯變化,某些特定頻率的幅值會增大。通過對這些信號特征的識別和分析,我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型,為設備的維護和檢修提供明確方向。杭州國洲電力科技有限公司有哪些聲學指紋振動監測產品?研發振動聲紋監測操作步驟
4.1.9智能分析功能:軟件內置典型故障特征的數據庫,可與監測數據進行比對,通過信號波形、時間長度和幅值等特征值,診斷分析故障類型;也可添加新監測數據,方便后期橫向、縱向比較;可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存,便于對該廠家、型號的變壓器監測數據曲線進行比對分析。4.1.10具有報表分析功能,自動計算并保存重合度、動作時間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數等特征參量,并生成分析報表。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動信號及驅動電機電流信號,完成OLTC信號包絡、ATF圖譜等分析,完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數計算,根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構,根據平臺層及應用層要求上傳分析結果。杭州變壓器振動聲紋報價杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的成功案例分享。
◆可在不同的監測結果之間進行比較區分正常與異常。◆具有時間觸發和電流觸發功能,可手動選擇信號觸發方式。◆具有AFV和電流信號歷史數據變化趨勢曲線功能。◆具有閾值超限告警功能,軟件自動分析信號增長趨勢,實現自動閾值告警,也可手動設置閾值告警的限值,支持短信閾值告警。◆系統軟件內置各種故障的特征數據庫,可與監測的數據進行比對,通過波形形狀、時間長度和幅值,診斷分析出故障類型;也可將新測得的數據作為診斷卡的一部份,方便后期與同一開關作縱向比對分析。◆具有報表分析功能:可針對不同包絡曲線能夠進行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數計算并生成分析報表。◆可靈活選擇圖譜各點的幅值數據并顯示,便于分析圖譜的變化特征。◆具有標準圖譜庫功能,系統軟件可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存,便于對該廠家、型號的OLTC數據曲線作橫向比對分析。◆機械特性監測包括:檔位、動作次數、振動狀態、電機電流、動作時間等。◆對監測數據進行融合分析與評價,判斷OLTC運行狀態,閾值告警輸出。
在 OLTC 的狀態監測領域,AFV 信號分析法具有獨特的優勢。OLTC 切換時,內部機構部件的運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有特定頻率和幅值特征的振動信號。這些信號如同設備運行狀態的 “密碼”,通過 AFV 傳感器采集并運用專業的信號處理算法進行分析,我們可以解讀出 OLTC 的工作模式和狀態數據。例如,當 OLTC 出現電弧故障時,其振動信號會呈現出高頻、高幅值的特征,與正常運行狀態下的信號有明顯區別。利用 AFV 信號分析法,我們能夠快速準確地判斷出 OLTC 的故障類型,為設備的維護和管理提供科學依據。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的市場推廣策略。
變壓器是電力系統變電站中非常重要的電力設備,它通過有載分接開關(下文皆用OLTC簡稱)的逐級動作,實現對電網帶電運行中的調壓。OLTC是調壓變壓器中***可動的部件。依靠OLTC準確及時的動作,不僅可減少和避免電壓大幅度波動,而且可以強制分配負荷流,保障安全可靠運行,增加調度的靈活性。OLTC由選擇器、切換開關和電動機構組成,其性能包括電氣性能和機械能。電氣性能是指觸頭接觸電阻,當觸頭接觸電阻增大時,會引起觸頭過熱,甚至燒損。機械性能是指OLTC切換過程中選擇和切換開關的動作順序和時間配合,及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的快速響應機制。GZPD-04系列振動聲紋監測技術參數
GZAFV-01型聲紋振動監測與診斷系統 。研發振動聲紋監測操作步驟
變壓器/電抗器(下文皆用“變壓器”簡稱)在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用,其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關(下文皆用OLTC簡稱)、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分,三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右,而傳統預防性試驗有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態監測,可在在線狀態下及時發現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障,并及時預警,從而延長變壓器使用壽命,提高電網運行的可靠性。研發振動聲紋監測操作步驟