振動監(jiān)測調試安裝

3.3信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態(tài)分析OLTC動作時，典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖8所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間，可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序，進而分析分接開關的運行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號分析判斷分接開關的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗，為方便技術人員快速完成診斷任務，需通過多種算法更直觀、準確的判斷開關狀態(tài)。變壓器聲紋振動監(jiān)測與診斷系統(tǒng)結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號對比等多種核芯算法，實現(xiàn)OLTC***、有效、準確的狀態(tài)診斷和早期故障監(jiān)測與診斷，降低變壓器運行的故障風險。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)概述。振動監(jiān)測調試安裝

變壓器運行時，電流通過繞組產(chǎn)生的電動力引起繞組振動，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。繞組導體所受電動力正比于負載電流平方，繞組聲紋振動信號的基頻為100Hz。變壓器中磁感應強度正比于加載電壓的平方，鐵芯聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外，基于鐵芯振動的非線性特性，信號中必會包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波。當變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動信號頻譜分布將發(fā)生改變而產(chǎn)生諧波分量。因此，聲紋振動信號分量可以作為區(qū)別繞組變形故障與鐵芯故障的重要依據(jù)，采用聲紋振動信號分析法可實現(xiàn)繞組及鐵芯的故障診斷。電氣設備振動監(jiān)測的個人見解GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)結構。

五、系統(tǒng)軟件簡介（以在線版為例）5.1遠端后臺管理軟件：通過云服務器賬戶登錄，選擇管理對象。圖17本系統(tǒng)的遠端后臺管理軟件界面5.2設備信息管理界面：包括設備名稱、位置、編號等基本信息的填寫。圖18被試品的信息管理界面5.3主界面：包括項目管理、多通道信號同步顯示、分析及其他工具及基本分析結果顯示，可實現(xiàn)信號包絡、重合度對比、能量分布、時頻分布(ATF)等分析。圖19本系統(tǒng)的軟件主界面5.4聲紋振動及驅動電機電流的信號包絡分析可簡化信號，直觀反映設備運行狀態(tài)。

4.2.2具備實物ID管理功能，提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備，讀取設備ID信息，通過站內(nèi)網(wǎng)絡（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務器，向服務器請求該設備的詳細信息，以及詳細的運行狀態(tài)，測試信息等。4.2.3根據(jù)各時頻信號互相關系數(shù)、能量分布曲線特征參量（互相關系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態(tài)量，采用深度學習算法，自動判斷變壓器運行狀態(tài)及機械故障類型。

4.2.4結合變壓器的帶電監(jiān)測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量，進行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預警機制，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如，對于變壓器疑似問題地診斷可結合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測到變壓器地聲紋振動頻譜時，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號，如果發(fā)現(xiàn)在某段時期確實有大電流沖擊，可給出預警：變壓器可能存在繞組變形地異常。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的行業(yè)影響力。

我公司結合多年研發(fā)及現(xiàn)場經(jīng)驗，成功研制GZAFV-06型便攜式變壓器聲紋振動監(jiān)測與診斷系統(tǒng)，可支持固定安裝的長期在線監(jiān)測型、便攜的帶電監(jiān)測與診斷型、可移動的短期重癥監(jiān)護型等三種工作模式。本系統(tǒng)由IEPE式振動(加速度)傳感器、聲紋(自由場)傳感器、驅動電機電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置、云服務器（采用B/S結構）、通訊子系統(tǒng)及供電系統(tǒng)構成，結合包絡分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、頻譜分析等多種算法，并提取典型特征參量，在線狀態(tài)下實現(xiàn)變壓器OLTC及本體（繞組及鐵芯）的監(jiān)測與診斷。GZAFV-01型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)相關標準。振動監(jiān)測必要性

杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)文化與社會責任。振動監(jiān)測調試安裝

主要意義如下：6.1采用帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測方式，不影響主設備正常運行，降低了電網(wǎng)風險；6.2減少了人員進站檢查的運維成本；6.3監(jiān)測方式與設備無電氣連接，具有安全、可靠、安裝方便等優(yōu)點；6.4采用獨特的時域分析、包絡分析、重合度對比、時頻矩陣分析等方法，并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數(shù)、頻率復雜度、振動平穩(wěn)性、能量相似度、振動相關性等特征參量等特征參量，提高在線監(jiān)測的準確度。6.5內(nèi)置基于海量樣本的大數(shù)據(jù)和人工智能技術而建立的**分析型數(shù)據(jù)庫，可真實反應設備運行狀態(tài)，有效診斷繞組變形、機械卡澀、觸頭磨損、電動機構拒動等故障程度和類型；6.6符合智慧變電站建設原則，本系統(tǒng)的IED具備邊緣計算能力，就地采集并處理聲紋振動及融合其它信號，完成分析計算后根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結構，根據(jù)平臺層及應用層要求上傳分析結果。振動監(jiān)測調試安裝