國洲電力振動監測故障診斷

來源: 發布時間:2025-04-03

11、DL/T1540油浸式交流電抗器(變壓器)運行振動測量方法;12、DLT1694.2高壓測試儀器及設備校準規范第2部分:電力變壓器分接開關測試儀;13、DL/T1805電力變壓器用有載分接開關選用導則;14、DL/T1051電力技術監督導則;15、DL/T1054高壓電氣設備絕緣技術監督規程;16、DL/T11771000kV交流輸變電設備技術監督導則;17、Q/GDW383智能變電站技術導則;18、Q/GDWZ410高壓設備智能化技術導則;19、Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規范;20、Q/GDW561輸變電設備狀態監測與診斷系統技術導則;21、Q/GDW739輸變電設備狀態監測與診斷主站系統變電設備在線監測與診斷I1接口網絡通信規范;22、Q/GDW1168-2013輸變電設備狀態檢修試驗規程;聲學指紋振動監測系統是什么?國洲電力振動監測故障診斷

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3.3GIS中及敞開式隔離開關的監測3.3.1技術背景隔離開關是電力系統中的重要組成部分,主要用于隔離電源、承載和切斷電流電路,與接地開關共同實現對高壓輸電線路和電氣設備的控制、保護和檢修。在合閘位置時,隔離開關可承載線路額定電流及在規定時間內的異常電流;在分閘位置時,隔離開關的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標志,確保檢修時人員和設備的安全。然而,由于在材料、工藝、設計、安裝等方面存在的問題,以及頻繁動作時產生的電氣老化、機械磨損等缺陷,隔離開關故障率不斷升高,嚴重影響整個電力系統的安全穩定運行。因此,在線監測隔離開關的各項參量經過融合評價而實現故障預警,對提高隔離開關和電網的可靠性具有重要意義。基于機械性能的隔離開關在線監測與診斷技術,通過實時監控隔離開關振動及驅動電機電流信號,通過系統軟件的智能化融合分析,實現隔離開關運行狀態的***評價,確保隔離開關及電網的安全穩定運行。國洲電力振動監測故障診斷杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的環保效益分析。

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OLTC故障模式:傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操控機構失靈造成的拒動和滑檔現象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內部緊固件松動和脫落、以及內部滲漏等。機械故障是OLTC的主要故障類型,它可損壞OLTC和變壓器,影響電力系統的正常安全運行并造成嚴重后果。因此對OLTC帶電運行中的機械性能進行在線監測,可預知故障可能性和判別故障類型,對電力系統安全運行具有重要的現實意義。

變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的。目前對OLTC狀態監測采用的是停電檢修的方式,根據一定的狀態檢修周期,對OLTC進行大規模的部件檢查、清洗和更換,但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷:◆必須中斷供電,影響同戶用電,造成一定的經濟損失。◆在狀態檢修周期間隔階段,OLTC的故障不易發現,引起供電事故的可能性大。◆傳統停電檢修方式對OLTC工作順序發生變化的故障無法監測,如切換開關等部件的動作順序和時間配合是否正確,以及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等。

一、概述變壓器/電抗器(下文中二者皆用變壓器代稱)在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用,其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。變壓器的繞組、鐵芯和有載分接開關(On-LoadTapChanger,下文中均以OLTC代稱,相關標準名除外)是變壓器的重要組成部分,三者的故障率總和占變壓器整體故障的70%左右,而傳統預防性檢修方法具有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋振動(簡稱:聲紋振動)信號的狀態監測與診斷,可在在線狀態下及時發現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障,并及時預警,從而延長變壓器使用壽命,提高電網運行的可靠性。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的實際應用價值。

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七、技術交流與投運業績GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動監測與診斷系統已成功應用于智能變電站、智慧變電站及數字化變電站等示范項目(已經投運的廊坊特高壓站、濟南商西站、青島顧家站和世紀站、泰安天平站等),實現大型電力設備的全振動在線監測與故障診斷,有效的提高電力設備運行的可靠性。同時,我公司積極與各科研院所(南網電科院、廣東電科院廣西電科院、冀北電科院、山東電科院、江蘇電科院、浙江電科院等)、供電公司(冀北、山東、山西、江蘇、寧夏等的省檢)、變壓器制造商(山東電力設備制造廠、江蘇華鵬變壓器廠、南通的韓國曉星變壓器廠、杭州錢江變壓器廠等)、OLTC制造商(上海華明、貴州長征、德國MR等)、變電站綜合監測系統平臺承建商(國網智能、南瑞科技、長園深瑞等)開展合作,不斷豐富各型變壓器的聲紋振動樣本數據庫。GZAFV-01型聲紋振動監測系統(變壓器、電抗器)的高靈敏度檢測和早期隱患捕捉。杭州振動監測干擾試驗

GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統聲紋振動監測與診斷技術的應用意義。國洲電力振動監測故障診斷

其中,l**信號遞歸圖中斜對角線的長度,P(l)**對角線長度為l的對角線的條數,Im**斜對角線的最小長度。DET值是一個介于0和I之間的數,對于正常運行的GIS而言,其機械結構確定性很高,其DET值接近1。(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同負載條件下各個監測點的振動能量相似性,振動能量分布特性的改變能夠反映GIS內部機械結構的變化,其定義的公式如下:EDR=1Mi=1Mvi-μ×100%其中,vi為各頻率信號歸一化能量,μ為能量平均值。能量相似度分析通過對比測量信號的能量與目標能量差異來判斷GIS振動是否異常。當某個測點的EDR值突然變大,這意味著該測點附近的機械結構可能出現異常。國洲電力振動監測故障診斷

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