檢亞AI團隊開發基于強化學習的交通信號燈控制，使用CMA-ES（協方差矩陣自適應進化策略）算法訓練路口信號燈配時，使用sumo交通軟件仿真模擬配時下的損失，得到比較好的AI配時方案。?負責基于大數據的交通路口區域劃分：綠波帶區域和擁堵控制區域，對識別后的區域設計路口信號燈配時方案。路口時空劃分：從攝像頭中獲取一個區域內每個路口每個方向車流信息。數據預處理：對車流數據進行清洗和整理，去除無用的數值，缺省的數值，對數據按照路口id，方向，時間進行聚合。對每個劃分結果訓練出早高峰，平峰，晚高峰的信號配時方案。路口綠波帶檢測：針對平峰階段，檢測區域內車流的比較大重合車流，檢測出綠波帶，平峰期間在原有的AI基礎上使用該方法車輛延誤減少了1%-2%通過構建高效的神經網絡模型，利用深度學習技術進行圖像特征提取與行為模式分類，實現準確識別。浙江數字化人工智能服務
普惠小微企業**意義重大發展普惠金融，服務小微企業，可為國家實實在在解決社會痛點、民生難點問題。但小微企業缺少抗風險能力、缺乏抵質押資產、缺漏信息透明度、經營成本高、歷史壞賬率高，“三缺兩高”的特點讓小微企業的經營存在天然弱勢。銀行不敢貸，質量小微企業融資困難的問題長期存在。業務挑戰授信調查資料多源復雜企業授信資料存儲在不同系統，授信前調查速度慢、易遺漏，缺乏統一視圖。貸后風控預警時效性差企業的資金往來、股權變更、擔保變更等信息追蹤效果差，錯失預警有效窗口。圖數據庫構建企業關系圖譜 解鎖普惠金融圖數據庫整合審批、業務、風控、催收等行內部門數據與輿情、司法、社保、稅務、產權、工商等外部數據，***構建股權、資金流向、關聯人、擔保、產業鏈、集團等多維關系企業圖譜，展現360°企業生態，監測各種已知、未知的企業關系，識別擔保環、交易環等異常關聯，穿透企業真實控制人，分析網絡風險傳導，在維持高性能的同時實現可解釋性。圖應用價值立足全局判斷企業信用風險實時企業股權穿透分析南通人工智能軟件定制人工智能技術需要不斷創新和改進，以適應不斷變化的需求和挑戰。
基于AI視覺分析技術，提供成熟及可定制化的智能圖像識別方案，可聯動多系統與硬件設備，實現后廚實時監測，保障食品監管安全食品安全事故頻發，危害人們健康食品安全問題日益嚴峻，受到監管部門和社會輿論高度關注損害消費者的信心和權益，影響社會穩定與經濟發展食品監管缺乏科技手段，效率低監管對象多，數量龐大，人工監管效率低，易存在疏忽企業,單位,校園等后廚監管信息化水平低下，管理效率低深化**加強食品健康安全十四五規劃加快推進“互聯網+明廚亮灶”工程餐飲服務可視化監管，確保人民**“舌尖上的安全”。基于AI視覺分析技術，提供成熟及可定制化的智能分析識別方案，通過邊緣算法盒子，聯動聲光告警器，不合規行為及時預警，實現后廚24小時***監管，助力“互聯網+明廚亮灶”建設，保障人們食品安全。
通過“人工+AI”巡河，有效幫助提升整治效率和精細率，常用到水域船舶識別、重型機械識別、河道違建識別等AI圖像識別算法，結合無人機智能高效巡檢。水域船舶識別算法：在禁采區、禁采期對河道進行白天無人機自動巡查，并通過無人機視頻或抓拍圖像進行算法分析，搭配紅外識別算法，對采砂船、運沙船則進行真正的全天自動巡檢報警，**擴展巡查范圍和時間，提升巡查效率。重型機械識別算法：通過攝像頭識別沿岸重型機械設備，推斷沿岸可能有非法采砂、水土破壞等事件發生，自動預警，提醒相關人員注意特定區域情況。河道違建識別算法：對于河道、湖泊等水域，若有違規建設或占用河道空間的行為，將影響水域安全和管理。通過監控攝像頭或無人機巡航抓拍，結合算法對河道區域及建筑物種類的自動識別，可對特定非水體正常的物體進行自動告警，作為疑似河道違建的告警，算法可以識別房子、鐵皮屋、集裝箱類房屋、圍墻、大棚、在建房子等各類疑似違建種類。總體來說，AI圖像識別算法能夠有效提升河湖監管效率，推動河湖管理數字化發展，AI圖像識別算法支持更多智慧水務中的應用需求，幫助實現水務智慧化改造建設，更好的保護生態環境。人工智能技術的發展對于社會進步、經濟增長和生活質量的提升具有重要意義。
知識圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的**結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。簡單說來，知識圖譜就是通過不同知識的關聯性形成一個網狀的知識結構，而這個知識結構，恰好就是人工智能AI的基石。當前AI領域熱門的計算機圖像、語音識別甚至是NLP，其實都是AI的感知能力，真正AI的認知能力，就要靠知識圖譜。人工智能可以幫助我們進行數據分析和預測，提高決策的準確性。蘇州一站式人工智能軟件服務
人工智能的發展需要法律和倫理框架的支持，以保護人類的權益和社會的穩定。浙江數字化人工智能服務
導言：傳統視頻監控系統依賴人工監視，缺乏智能分析，效率低下，無法及時發現問題。隨著人工智能、5G、物聯網等技術發展，結合我國“十四五”數字經濟戰略規劃的推行，各省市已經陸續推行城市視頻監控系統的智能化升級改造，其中AI視覺算法在視頻監控智能化升級方面提供了重要的技術支撐。一、AI視覺算法讓視頻監控變身“智慧眼”目前我國已經安裝1.76億個監控攝像頭，仍有大量攝像頭未實現智能升級，通過給傳統攝像頭部署AI視覺算法，能夠有效解放人力，再結合物聯網、云計算等技術，實現視頻監控系統的智能升級，從被動發現問題到主動感知預警，大幅提升城市治理效能。AI視覺算法是基于大規模數據訓練出來的CV模型，通過SDK或服務器調用的方式部署視頻監控攝像頭，可以兼容市面上大部分攝像頭，通過多種算法多種組合的方式，智能識別和分析人的不安全行為、物的不安全狀態以及環境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全監管效率和質量。浙江數字化人工智能服務