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智能入庫提供基于知識倉庫和原子知識的知識數據進行自動精細匹配知識分類和標簽的功能,實現知識入庫智能分類、智能標簽、知識排重、批量入庫、智能推薦。
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智能**藍凌IKM基于語義識別,整合知識圖譜、文圖、表格、視頻等多模態數據,為用戶提供更為精細的**服務
主數據圖譜通過建立主數據知識卡片,構建客戶、項目、合同、人員等數據之間的語義關聯,實現基于主數據圖譜的智能查詢應用
智能搜索用于知識發現場景,搜索方案資料時,能找到其他有關聯的內容,譬如搜索“醫院”時,會以圖譜方式展示“手術刀”“顯微鏡”“酒精”等與“醫院”存在關聯關系的標簽詞
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工業安全生產領域對于AI行為識別算法的應用更為常見,通過智能分析識別能夠大幅降低危險作業,智能感知預警,保護人員安全,例如危險區域入侵、打電話、抽煙、摔倒以及各類特定的行為規范識別,針對一些特殊的行為識別,通常需要算法廠家為企業量身打造定制研發,幫助企業提升安全管控水平的同時實現數字化轉型升級。整體來說,AI行為識別算法可以幫助實現人員、環境、物品等各方面的安全監管,未來隨著深度學習、AI大模型的持續發展,相信可識別的行為動作會更加豐富,造福千行百業。
檢亞物聯網團隊根據客戶方需求,在智慧溫室云基礎上進行定制化調整,以堅持提高土地資源使用率、節能、節水、高效為原則,升級部署土壤、氣象傳感器***采集感知環境實時動態,將原有控制設備聯網實現遠程智慧控制,并考慮結合農戶生產需求,在保留原有灌溉設施的基礎上進行智慧灌溉設備升級,打造數據可視化、管理自動化、生產現代化的智慧溫室大棚。通過智能硬件、物聯網、人工智能等技術在傳統的溫室大棚基礎上進行升級改造,構建全程智能化的高效監測控制管理體系,實現科學指導生態輪作,保證農作物的高產、質量、生態、安全。人工智能的發展涉及機器學習、深度學習、自然語言處理等多個領域。
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