紹興AI算法人工智能業(yè)務(wù)咨詢(xún)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-09-22

智能入庫(kù)提供基于知識(shí)倉(cāng)庫(kù)和原子知識(shí)的知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)精細(xì)匹配知識(shí)分類(lèi)和標(biāo)簽的功能,實(shí)現(xiàn)知識(shí)入庫(kù)智能分類(lèi)、智能標(biāo)簽、知識(shí)排重、批量入庫(kù)、智能推薦。


智能審閱運(yùn)用知識(shí)原子化技術(shù),提供采集、歸類(lèi)、關(guān)聯(lián)、對(duì)比、更新等知識(shí)內(nèi)容的智能化處理,讓審批更高效,更智能


智能**藍(lán)凌IKM基于語(yǔ)義識(shí)別,整合知識(shí)圖譜、文圖、表格、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù),為用戶(hù)提供更為精細(xì)的**服務(wù)


主數(shù)據(jù)圖譜通過(guò)建立主數(shù)據(jù)知識(shí)卡片,構(gòu)建客戶(hù)、項(xiàng)目、合同、人員等數(shù)據(jù)之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)基于主數(shù)據(jù)圖譜的智能查詢(xún)應(yīng)用


智能搜索用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景,搜索方案資料時(shí),能找到其他有關(guān)聯(lián)的內(nèi)容,譬如搜索“醫(yī)院”時(shí),會(huì)以圖譜方式展示“手術(shù)刀”“顯微鏡”“酒精”等與“醫(yī)院”存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的標(biāo)簽詞


智能推薦用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景,根據(jù)用戶(hù)行為推薦與其相關(guān)或感興趣的知識(shí)。譬如,項(xiàng)目經(jīng)理由于工作需要要經(jīng)常查看和搜索相關(guān)方案資料,在門(mén)戶(hù)中可以看到產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)、技術(shù)方案等推薦知識(shí),以及與其關(guān)注內(nèi)容相關(guān)的標(biāo)簽和分類(lèi) 虛擬助手和聊天機(jī)器人是人工智能在日常生活中的體現(xiàn)。紹興AI算法人工智能業(yè)務(wù)咨詢(xún)

聯(lián)防聯(lián)控的綜合社區(qū)風(fēng)控方案兼具業(yè)務(wù)風(fēng)控與內(nèi)容風(fēng)控能力,快速過(guò)濾篩查社區(qū)內(nèi)容,結(jié)合用戶(hù)特征重點(diǎn)防控黑產(chǎn)的注冊(cè)登錄與行為,針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)提供賬號(hào)級(jí)的防控能力人機(jī)一體的社區(qū)內(nèi)容風(fēng)控方案針對(duì)海量UGC內(nèi)容,提供人機(jī)結(jié)合的全流程識(shí)別解決方案,天凈迅速過(guò)濾巨量正常內(nèi)容,人審復(fù)核和標(biāo)定存疑案例,***解決審核壓力,助力降本增效精細(xì)可靠的業(yè)務(wù)風(fēng)控能力天網(wǎng)全棧式業(yè)務(wù)風(fēng)控解決方案,結(jié)合設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、賬號(hào)風(fēng)險(xiǎn)、用戶(hù)行為風(fēng)險(xiǎn),統(tǒng)籌多個(gè)維度形成綜合風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像,迅速感知黑產(chǎn)威脅, 攔截社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)上海醫(yī)學(xué)人工智能軟件服務(wù)人工智能的研究已經(jīng)成為許多國(guó)家的戰(zhàn)略重點(diǎn)。

社交營(yíng)銷(xiāo)熱度不減受**影響,消費(fèi)者行為表現(xiàn)出消費(fèi)形態(tài)線(xiàn)上化、表達(dá)方式視頻化、消費(fèi)流量社交化與消費(fèi)產(chǎn)品精細(xì)化等特征。該背景下,研究顯示,90/00后對(duì)KOL種草的信賴(lài)度高達(dá)75%,截止2020年底我國(guó)KOL整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)680億元,同比增幅51.11%。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)同調(diào)性KOL選擇難KOL體量巨大,各垂直領(lǐng)域內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量迅猛上漲。如何快速定位與品牌契合的KOL,是品牌方的難點(diǎn)之一。目標(biāo)客戶(hù)觸達(dá)難線(xiàn)上用戶(hù)規(guī)模不斷增大,用戶(hù)年齡圈層向兩端不斷蔓延。公域流量競(jìng)爭(zhēng)激烈、獲客成本高,如何選擇合適的渠道、對(duì)象、場(chǎng)景,精細(xì)觸達(dá)目標(biāo)客戶(hù)是品牌方亟需解決的一大痛點(diǎn)。KOL影響力評(píng)估難KOL社交營(yíng)銷(xiāo)中存在惡意**、僵尸粉等問(wèn)題;深度關(guān)聯(lián)查詢(xún)高效發(fā)掘粉絲群體高度覆蓋品牌受眾的KOL,實(shí)現(xiàn)KOL社交營(yíng)銷(xiāo)的精細(xì)觸達(dá);基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建全局社交關(guān)系圖譜,通過(guò)社群發(fā)現(xiàn)、PageRank等圖算法,挖掘畫(huà)像相似的社交群體,以及群體中的關(guān)鍵意見(jiàn)***。圖應(yīng)用價(jià)值快速確定與品牌調(diào)性契合的KOL精細(xì)定位真正具備影響力的KOL客觀量化KOL的社交影響力

AI行為識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)分支,通過(guò)算法自動(dòng)分析圖像或視頻,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體姿態(tài)、動(dòng)作、行為模式的識(shí)別與理解。其**技術(shù)包括圖像/視頻采集、人體檢測(cè)、行為識(shí)別與異常行為檢測(cè)等等。通過(guò)構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行圖像特征提取與行為模式分類(lèi),實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別。

AI行為識(shí)別算法的應(yīng)用非常***,當(dāng)前已經(jīng)應(yīng)用到智慧安防、工業(yè)安全生產(chǎn)、智慧城管、智慧交通、智慧養(yǎng)老、智慧社區(qū)、智慧校園等多種場(chǎng)景。在智慧安防監(jiān)控方面,AI行為識(shí)別可實(shí)時(shí)分析監(jiān)控視頻,檢測(cè)公共區(qū)域內(nèi)的異常行為,例如打架斗毆、翻墻、異常徘徊等行為,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別和異常實(shí)時(shí)預(yù)警,保障公共安全。此外,老人與小孩的安全監(jiān)管也不容忽視,通過(guò)AI行為識(shí)別算法,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老人或小孩是否摔倒,住所周?chē)欠裼锌梢扇藛T徘徊,更好地保護(hù)老人和小朋友的安全。 AI行為識(shí)別通過(guò)算法自動(dòng)分析圖像或視頻,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體姿態(tài)、動(dòng)作、行為模式的識(shí)別與理解。

加油站運(yùn)營(yíng)車(chē)輛計(jì)量算法通過(guò)抓取過(guò)路車(chē)流,分析拐入率,獲取客戶(hù)熱力圖;車(chē)牌及車(chē)輛特征算法可對(duì)車(chē)輛及油機(jī)對(duì)應(yīng)消費(fèi)關(guān)系進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)精細(xì)營(yíng)銷(xiāo),提升加滿(mǎn)率和回頭率;根據(jù)跨鏡頭車(chē)輛加油流程分析,優(yōu)化加油各環(huán)節(jié)效率,提升通過(guò)率。2、便利店運(yùn)營(yíng)基于客流統(tǒng)計(jì)、客流密度算法,獲取可視化的客流熱力圖,對(duì)比同類(lèi)站消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行貨品上下架推薦,結(jié)合貨品銷(xiāo)售情況、保質(zhì)期等提供貨品促銷(xiāo)及跨店調(diào)配建議。中能鏈通過(guò)「品牌+供應(yīng)鏈+運(yùn)營(yíng)管理+數(shù)字化+營(yíng)銷(xiāo)」五位一體的非油業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),重塑油站便利店經(jīng)營(yíng)模式,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)雙螺旋增長(zhǎng)。3、員工管理基于員工規(guī)范穿戴識(shí)別、引導(dǎo)手勢(shì)規(guī)范識(shí)別、員工服務(wù)效率計(jì)時(shí)、員工離崗、員工睡崗等算法,可對(duì)員工服務(wù)水平進(jìn)行記錄并評(píng)分,從而對(duì)員工綜合服務(wù)績(jī)效評(píng)判提供數(shù)據(jù)支撐。 人工智能的未來(lái)發(fā)展將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,需要共同探索和應(yīng)對(duì)。無(wú)錫自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芏ㄖ?/p>

人工智能的未來(lái)發(fā)展將持續(xù)推動(dòng)科技進(jìn)步,為人類(lèi)帶來(lái)更多的便利和進(jìn)步。紹興AI算法人工智能業(yè)務(wù)咨詢(xún)

通過(guò)“人工+AI”巡河,有效幫助提升整治效率和精細(xì)率,常用到水域船舶識(shí)別、重型機(jī)械識(shí)別、河道違建識(shí)別等AI圖像識(shí)別算法,結(jié)合無(wú)人機(jī)智能高效巡檢。水域船舶識(shí)別算法:在禁采區(qū)、禁采期對(duì)河道進(jìn)行白天無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡查,并通過(guò)無(wú)人機(jī)視頻或抓拍圖像進(jìn)行算法分析,搭配紅外識(shí)別算法,對(duì)采砂船、運(yùn)沙船則進(jìn)行真正的全天自動(dòng)巡檢報(bào)警,**擴(kuò)展巡查范圍和時(shí)間,提升巡查效率。重型機(jī)械識(shí)別算法:通過(guò)攝像頭識(shí)別沿岸重型機(jī)械設(shè)備,推斷沿岸可能有非法采砂、水土破壞等事件發(fā)生,自動(dòng)預(yù)警,提醒相關(guān)人員注意特定區(qū)域情況。河道違建識(shí)別算法:對(duì)于河道、湖泊等水域,若有違規(guī)建設(shè)或占用河道空間的行為,將影響水域安全和管理。通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭或無(wú)人機(jī)巡航抓拍,結(jié)合算法對(duì)河道區(qū)域及建筑物種類(lèi)的自動(dòng)識(shí)別,可對(duì)特定非水體正常的物體進(jìn)行自動(dòng)告警,作為疑似河道違建的告警,算法可以識(shí)別房子、鐵皮屋、集裝箱類(lèi)房屋、圍墻、大棚、在建房子等各類(lèi)疑似違建種類(lèi)。總體來(lái)說(shuō),AI圖像識(shí)別算法能夠有效提升河湖監(jiān)管效率,推動(dòng)河湖管理數(shù)字化發(fā)展,AI圖像識(shí)別算法支持更多智慧水務(wù)中的應(yīng)用需求,幫助實(shí)現(xiàn)水務(wù)智慧化改造建設(shè),更好的保護(hù)生態(tài)環(huán)境。紹興AI算法人工智能業(yè)務(wù)咨詢(xún)

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